复杂城市环境下多视影像自动纹理映射与场景可视化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 相机检校 | 第12-13页 |
| 1.2.2 影像定向 | 第13-14页 |
| 1.2.3 模型重建 | 第14-15页 |
| 1.2.4 纹理映射 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及主要贡献 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第18-19页 |
| 第二章 纹理映射源数据获取与预处理 | 第19-28页 |
| 2.1 多视影像定向 | 第19-23页 |
| 2.1.1 相机几何 | 第19-21页 |
| 2.1.2 光束法平差 | 第21-22页 |
| 2.1.3 SFM方法求解影像外方位 | 第22-23页 |
| 2.2 三维几何模型重建 | 第23-26页 |
| 2.2.1 密集点云生成 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Poisson表面重建 | 第24-26页 |
| 2.3 纹理数据预处理 | 第26-28页 |
| 第三章 多视影像自动纹理映射 | 第28-49页 |
| 3.1 多视影像的最优纹理分布 | 第28-34页 |
| 3.1.1 多因素加权最优纹理分布 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Markov随机场最优纹理分布 | 第30-34页 |
| 3.2 纹理色彩不连续性补偿 | 第34-36页 |
| 3.3 局部纹理接缝消除 | 第36-39页 |
| 3.4 纹理坐标生成与组织 | 第39-42页 |
| 3.4.1 纹理打包 | 第39-42页 |
| 3.4.2 纹理坐标生成 | 第42页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第42-49页 |
| 3.5.1 郊区多视影像数据集 | 第43-45页 |
| 3.5.2 核心城区多视影像数据集 | 第45-49页 |
| 第四章 三维场景的组织与可视化 | 第49-55页 |
| 4.1 模型简化 | 第49-51页 |
| 4.1.1 几何简化 | 第50-51页 |
| 4.1.2 纹理处理 | 第51页 |
| 4.2 模型层次结构组织 | 第51-52页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 进一步展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
