| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 大数据概念及应用 | 第10-12页 |
| 1.1.1 大数据概念 | 第10页 |
| 1.1.2 大数据如何应用 | 第10-11页 |
| 1.1.3 大数据带来的警务工作变革 | 第11-12页 |
| 1.2 大数据活动安保研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 安保大数据应用平台的评价指标 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作安排 | 第14-15页 |
| 第2章 安保大数据应用平台系统架构及关键技术 | 第15-35页 |
| 2.1 平台实现目标 | 第15-16页 |
| 2.2 平台系统架构 | 第16-18页 |
| 2.2.1 系统业务总体架构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统部署架构 | 第17-18页 |
| 2.3 基础开发技术 | 第18-19页 |
| 2.3.1 基于SOA实现系统设计 | 第18-19页 |
| 2.3.2 采用B/S、C/S混合体系结构 | 第19页 |
| 2.4 数据库技术 | 第19-29页 |
| 2.4.1 数据仓库 | 第19-20页 |
| 2.4.2 数据仓库逻辑架构 | 第20-21页 |
| 2.4.3 数据类型 | 第21页 |
| 2.4.4 数据来源 | 第21-22页 |
| 2.4.5 数据整合概念 | 第22-23页 |
| 2.4.6 数据整合服务(ETL) | 第23-24页 |
| 2.4.7 结构化与非结构化数据整合思路 | 第24-29页 |
| 2.5 人脸识别 | 第29-32页 |
| 2.5.1 与人脸识别系统结合 | 第29-32页 |
| 2.6 车辆监控识别 | 第32页 |
| 2.7 终端应用技术 | 第32-35页 |
| 2.7.1 卡口端 | 第32-33页 |
| 2.7.2 APP移动警务 | 第33-35页 |
| 第3章 安保大数据应用平台核心开发技术的研究 | 第35-54页 |
| 3.1 数据仓库概念 | 第35-42页 |
| 3.1.1 数据仓库特点 | 第35-36页 |
| 3.1.2 数据仓库建立步骤 | 第36页 |
| 3.1.3 Informatica PowerCenter数据抽取研究 | 第36-42页 |
| 3.2 WEB开发技术研究 | 第42-48页 |
| 3.2.1 .net结合oracle | 第42-43页 |
| 3.2.2 缓存技术 | 第43-44页 |
| 3.2.3 Ajax异步交互 | 第44-45页 |
| 3.2.4 调用人像比对 | 第45-47页 |
| 3.2.5 调用车辆识别 | 第47-48页 |
| 3.3 终端应用技术研究 | 第48-54页 |
| 3.3.1 C/S客户端 | 第48-52页 |
| 3.3.2 APP警务通 | 第52-54页 |
| 第4章 安保大数据应用平台软件工程实践 | 第54-69页 |
| 4.1 大数据安保模块用户功能 | 第55-61页 |
| 4.1.1 安保大数据 | 第56页 |
| 4.1.2 人员监控 | 第56-57页 |
| 4.1.3 可疑人员追踪 | 第57-58页 |
| 4.1.4 人像比对 | 第58-59页 |
| 4.1.5 车辆识别 | 第59-60页 |
| 4.1.6 数据分析 | 第60页 |
| 4.1.7 大型活动管理 | 第60-61页 |
| 4.2 背景审查模块 | 第61-65页 |
| 4.2.1 身份比对 | 第61-62页 |
| 4.2.2 背景审查 | 第62页 |
| 4.2.3 活动轨迹 | 第62页 |
| 4.2.4 比对记录 | 第62-63页 |
| 4.2.5 人像比对查询 | 第63页 |
| 4.2.6 车辆识别查询 | 第63页 |
| 4.2.7 系统管理 | 第63-64页 |
| 4.2.8 活动管理 | 第64-65页 |
| 4.3 安检卡口模块 | 第65-66页 |
| 4.3.1 身份核查 | 第65-66页 |
| 4.3.2 轨迹记录 | 第66页 |
| 4.3.3 配置管理 | 第66页 |
| 4.4 警务通模块 | 第66-69页 |
| 4.4.1 身份核查 | 第67页 |
| 4.4.2 轨迹记录 | 第67-68页 |
| 4.4.3 轨迹查询 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第74页 |