| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 随机反演理论基础 | 第14-36页 |
| 2.1 地质统计学理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1.1 变差函数及克里金估计 | 第14-21页 |
| 2.1.2 随机模拟 | 第21-22页 |
| 2.1.3 模拟与估计的比较 | 第22-23页 |
| 2.2 FFT_MA模拟基本理论加改进 | 第23-27页 |
| 2.2.1 傅里叶滑动平均模拟 | 第23-25页 |
| 2.2.2 条件化FFT-MA谱模拟 | 第25-26页 |
| 2.2.3 与传统方法对比 | 第26-27页 |
| 2.2.4 逐步变形算法 | 第27页 |
| 2.3 贝叶斯定理 | 第27-29页 |
| 2.3.1 贝叶斯分类的原理 | 第28页 |
| 2.3.2 反演方程的建立 | 第28-29页 |
| 2.3.3 先验信息和后验概率分布 | 第29页 |
| 2.4 非线性反演算法 | 第29-35页 |
| 2.4.1 模拟退火算法 | 第29-32页 |
| 2.4.2 改进的模拟退火算法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 粒子群算法 | 第33-34页 |
| 2.4.4 VFSA_PSO算法 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 叠前地震随机反演方法 | 第36-69页 |
| 3.1 Zoeppritz方程及其近似 | 第36-40页 |
| 3.1.1 区分流体和固体的近似 | 第37页 |
| 3.1.2 Aki-Richards近似方程 | 第37-38页 |
| 3.1.3 体现泊松比的近似 | 第38页 |
| 3.1.4 体现速度相对变化的近似（Smith和Gidlow近似） | 第38-39页 |
| 3.1.5 体现阻抗相对变化的近似 | 第39页 |
| 3.1.6 突出弹性模量的近似方法（其他近似） | 第39-40页 |
| 3.1.7 结论 | 第40页 |
| 3.2 叠后波阻抗反演 | 第40-41页 |
| 3.3 叠前弹性阻抗随机反演 | 第41-59页 |
| 3.3.1 叠前弹性阻抗 | 第41-42页 |
| 3.3.2 弹性参数提取 | 第42-43页 |
| 3.3.3 叠前弹性阻抗随机反演 | 第43-44页 |
| 3.3.4 模型测试与分析 | 第44-47页 |
| 3.3.5 实际资料应用 | 第47-59页 |
| 3.4 叠前AVO反演 | 第59-68页 |
| 3.4.1 叠前随机反演 | 第59页 |
| 3.4.2 一维实际资料分析 | 第59-60页 |
| 3.4.3 二维模型数据分析 | 第60-63页 |
| 3.4.4 实际资料分析 | 第63-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 不确定性分析 | 第69-77页 |
| 4.1 克里金估计和随机模拟中的不确定性分析 | 第69-72页 |
| 4.1.1 采样点数的影响 | 第69-70页 |
| 4.1.2 奇异值的影响 | 第70页 |
| 4.1.3 空间搜索范围的影响 | 第70-71页 |
| 4.1.4 变差函数主要参数的影响 | 第71-72页 |
| 4.1.5 克里金、协克里金与序贯高斯模拟结果分析 | 第72页 |
| 4.2 地质统计学在实际中遇到的不确定因素分析 | 第72-75页 |
| 4.2.1 获得数据质量及数据分析 | 第73页 |
| 4.2.2 Marmousi模型的模拟结果分析 | 第73-74页 |
| 4.2.3 实际资料的模拟结果分析 | 第74-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 结论与认识 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |