基于扩展词典和规则的中文微博情感分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 文本情感分析 | 第14-16页 |
| 1.3.2 微博文本情感分析 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 相关理论概述和技术介绍 | 第19-28页 |
| 2.1 微博及其文本特点的相关概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 微博的定义及发展 | 第19-20页 |
| 2.1.2 微博文本特点概述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 中文微博文本情感分析的难点 | 第21-22页 |
| 2.2 文本预处理技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第22-23页 |
| 2.2.2 去除停用词和特殊字符 | 第23-24页 |
| 2.3 特征选择 | 第24-27页 |
| 2.3.1 常用的特征选择算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 各类特征选择方法的优缺点 | 第26-27页 |
| 2.3.3 微博的特征选择 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 微博情感词典的构建 | 第28-41页 |
| 3.1 情感词典相关介绍 | 第28-30页 |
| 3.1.1 情感相关术语介绍 | 第28-29页 |
| 3.1.2 微博情感词典的组成 | 第29-30页 |
| 3.2 综合基础情感词典 | 第30-31页 |
| 3.3 微博领域情感词典 | 第31-39页 |
| 3.3.1 微博领域情感词典构建的重要性 | 第31-32页 |
| 3.3.2 SO-PMI算法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基准词和候选词的选取改进 | 第34-35页 |
| 3.3.4 SO-PMI算法扩展 | 第35-36页 |
| 3.3.5 创建微博领域情感词典 | 第36-39页 |
| 3.4 网络情感词典和表情词典 | 第39页 |
| 3.4.1 网络情感词典 | 第39页 |
| 3.4.2 微博表情词典 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 微博语义规则及综合情感计算 | 第41-49页 |
| 4.1 词语搭配分析规则 | 第41-42页 |
| 4.1.1 程度级别词语修饰规则 | 第41-42页 |
| 4.1.2 否定词语修饰规则 | 第42页 |
| 4.1.3 程度词否定词同时修饰规则 | 第42页 |
| 4.2 语句分析规则 | 第42-45页 |
| 4.2.1 句型分析规则 | 第43页 |
| 4.2.2 句间分析规则 | 第43-45页 |
| 4.3 特殊语义规则 | 第45-46页 |
| 4.3.1 末句规则 | 第45页 |
| 4.3.2 微博文本与表情加权规则 | 第45-46页 |
| 4.4 微博文本情感值计算过程 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 微博情感分析实验 | 第49-59页 |
| 5.1 实验准备 | 第49-53页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.1.2 实验性能评价指标 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验环境 | 第51页 |
| 5.1.4 实验所用情感词典 | 第51-53页 |
| 5.2 实验设计与结果分析 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
