| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.3 风电机组传动系统健康监测系统国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 云计算在风电机组传动系统状态监测系统中的现实意义 | 第12页 |
| 1.5 本文研究工作以及内容安排 | 第12-14页 |
| 1.5.1 本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.5.2 本文主要研究内容以及结构安排 | 第13-14页 |
| 2 基于云平台的风电机组传动系统状态监测策略 | 第14-31页 |
| 2.1 风电机组传动系统结构 | 第14-16页 |
| 2.2 风电机组传动系统监测测点分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 风电机组传动系统故障机理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 监测测点布置 | 第18-20页 |
| 2.2.3 硬件选型 | 第20-21页 |
| 2.3 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统策略设计 | 第21-30页 |
| 2.3.1 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统需求分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统体系结构分析 | 第23-27页 |
| 2.3.3 云计算平台的选择 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统设计 | 第31-48页 |
| 3.1 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统总体设计 | 第31-33页 |
| 3.2 数据采集与传输模块设计 | 第33-36页 |
| 3.2.1 数据采集软件设计 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据传输模块设计 | 第35-36页 |
| 3.3 数据库服务器设计 | 第36-39页 |
| 3.4 状态监测模块设计 | 第39-46页 |
| 3.4.1 时域分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 频谱分析 | 第42-44页 |
| 3.4.3 联合分布图 | 第44-45页 |
| 3.4.4 趋势分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统运行与验证 | 第48-58页 |
| 4.1 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统监测流程 | 第48页 |
| 4.2 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统运行管理 | 第48-53页 |
| 4.2.1 系统组网运行管理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 系统监测运行管理 | 第49-53页 |
| 4.3 基于云平台的风电机组传动系统状态监测系统验证 | 第53-57页 |
| 4.3.1 实验平台的介绍 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实验方案的设计 | 第54-55页 |
| 4.3.3 实验结果的展示 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第65页 |
