多天线认知无线电频谱检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 认知无线电技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多天线认知无线电频谱检测技术 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 认知无线电频谱检测技术 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 研究基础 | 第19-29页 |
| 2.2.1 单点检测 | 第19-25页 |
| 2.2.2 协作检测 | 第25-28页 |
| 2.2.3 盲检测 | 第28-29页 |
| 2.3 研究切入点分析 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 多天线单信道频谱检测技术 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 经典多天线频谱检测算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于能量检测的多天线频谱检测方法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 性能仿真与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于信息论准则的频谱检测算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 算法模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 能量检测算法受噪声不确定性的影响 | 第37页 |
| 3.3.3 AIC-CSS 算法 | 第37-40页 |
| 3.3.4 性能仿真与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 多天线单信道协作频谱检测技术 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 算法模型 | 第45-46页 |
| 4.3 非理想控制信道下最优协作用户数选择方案 | 第46-50页 |
| 4.3.1 本地感知 | 第46-48页 |
| 4.3.2 非理想控制信道下融合判决 | 第48-49页 |
| 4.3.3 最优协作用户数优化 | 第49页 |
| 4.3.4 最优协作用户数选择方案的步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 性能仿真与分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 多天线多信道联合频谱检测技术 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 算法模型 | 第55-56页 |
| 5.3 多信道联合频谱检测优化算法 | 第56-62页 |
| 5.3.1 多信道联合频谱检测 | 第56-58页 |
| 5.3.2 基于改进遗传算法的优化方案 | 第58-61页 |
| 5.3.3 算法流程设计 | 第61-62页 |
| 5.4 性能仿真与分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73页 |
