一种云环境下动态资源供给方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstraction | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术和工作 | 第11-16页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第11页 |
| 2.2 时间序列 | 第11-13页 |
| 2.2.1 自回归过程 | 第12页 |
| 2.2.2 移动平均过程 | 第12页 |
| 2.2.3 白噪声 | 第12页 |
| 2.2.4 自回归综合移动平均过程 | 第12页 |
| 2.2.5 自回归求和移动平均过程 | 第12-13页 |
| 2.3 数据中心资源供给研究现状 | 第13-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 负载分析与预测 | 第16-24页 |
| 3.1 应用负载特征分析 | 第16-18页 |
| 3.2 预测模型设计 | 第18-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 动态资源供给方法 | 第24-30页 |
| 4.1 静态资源供给方法设计 | 第26页 |
| 4.2 预测供给方法设计 | 第26-27页 |
| 4.3 被动式供给方法设计 | 第27页 |
| 4.4 主动与被动相结合供给方法设计 | 第27-29页 |
| 4.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 系统实现与实验分析 | 第30-45页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第30-32页 |
| 5.1.1 用户 | 第31页 |
| 5.1.2 控制端 | 第31-32页 |
| 5.1.3 虚拟节点 | 第32页 |
| 5.1.4 物理节点 | 第32页 |
| 5.2 评估指标 | 第32-34页 |
| 5.2.1 预测模型准确性 | 第33页 |
| 5.2.2 SLA违反率 | 第33页 |
| 5.2.3 总能耗 | 第33-34页 |
| 5.3 系统实现与实验环境 | 第34-35页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第35-44页 |
| 5.4.1 CPU密集型应用负载预测结果分析 | 第36-38页 |
| 5.4.2 北京联通CDN服务负载预测结果分析 | 第38-41页 |
| 5.4.3 资源供给结果分析 | 第41-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
