| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 粒度分布模型研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 存在的问题及本文工作 | 第12-14页 |
| 第2章 粒度分布模型及随机仿真模型概述 | 第14-36页 |
| 2.1 磨机工作机理及粒度分布分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 磨机的机械结构与工作原理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 粒度分布分析 | 第16-17页 |
| 2.2 粒度分布的解析模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 群体平衡方程模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 静态矩阵模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 动力学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 磨矿总体平衡动力学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 随机仿真模型概述 | 第22-34页 |
| 2.3.1 MC方法仿真模型 | 第23-30页 |
| 2.3.2 Tau-leap近似仿真加速算法 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 改进的事件驱动批次磨MC仿真算法 | 第36-52页 |
| 3.1 现有基于MC方法的破裂过程加速仿真算法 | 第36-37页 |
| 3.1.1 Constant-Number Monte Carlo仿真算法 | 第36-37页 |
| 3.1.2 Multi Monte Carlo仿真算法 | 第37页 |
| 3.2 现有MC加速方法的批次磨粒度分布问题分析 | 第37-39页 |
| 3.3 改进的事件驱动磨机批次磨MC仿真算法 | 第39-41页 |
| 3.4 仿真结果分析与讨论 | 第41-49页 |
| 3.4.1 选择函数(S)的仿真 | 第41-42页 |
| 3.4.2 破裂函数(B)的仿真 | 第42-43页 |
| 3.4.3 改进的事件驱动批次磨MC方法仿真结果 | 第43-45页 |
| 3.4.4 改进MC仿真方法的讨论 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 基于TAU-LEAP加速算法的批次磨随机仿真算法 | 第52-70页 |
| 4.1 批次磨过程中的加速Tau-leap仿真算法 | 第52-53页 |
| 4.2 τ值选择 | 第53-58页 |
| 4.2.1 批次磨过程加速tau-leap算法的倾向函数 | 第55-56页 |
| 4.2.2 批次磨过程加速Tau-leap算法的状态改变向量 | 第56-58页 |
| 4.3 仿真结果分析与讨论 | 第58-68页 |
| 4.3.1 Tau-leap仿真结果分析 | 第58-63页 |
| 4.3.2 Tau-leap算法讨论 | 第63-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间的科研工作 | 第78页 |
