基于颜色特征分析的视频镜头边界检测算法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 视频镜头边界检测的研究背景和意义 | 第8-11页 |
1.2 视频镜头边界检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要贡献及内容结构 | 第12-14页 |
2 图像视觉特征与模糊系统相关理论 | 第14-25页 |
2.1 图像视觉特征简介 | 第14-20页 |
2.1.1 颜色特征 | 第14-18页 |
2.1.2 纹理特征 | 第18-20页 |
2.1.3 空间关系特征 | 第20页 |
2.2 模糊系统 | 第20-24页 |
2.2.1 模糊集合与隶属函数 | 第20-21页 |
2.2.2 模糊规则 | 第21-22页 |
2.2.3 模糊系统的分类 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于模糊颜色分布图的镜头边界检测算法 | 第25-42页 |
3.1 整体框架 | 第25-26页 |
3.2 模糊颜色分布图 | 第26-29页 |
3.3 突变检测 | 第29-32页 |
3.3.1 基于FCDC的突变预检测 | 第29-30页 |
3.3.2 基于SIFT的突变再检测 | 第30-32页 |
3.4 渐变检测 | 第32-34页 |
3.4.1 渐变帧检测 | 第32-33页 |
3.4.2 渐变序列检测 | 第33-34页 |
3.5 实验仿真与分析 | 第34-40页 |
3.5.1 实验结果 | 第34-36页 |
3.5.2 实验分析 | 第36-39页 |
3.5.3 实验对比 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-42页 |
4 基于视频跟踪的镜头边界检测算法 | 第42-51页 |
4.1 镜头边界检测算法 | 第42-48页 |
4.1.1 整体框架 | 第42-43页 |
4.1.2 基于二分查找的突变检测 | 第43-44页 |
4.1.3 基于视频跟踪的渐变检测 | 第44-47页 |
4.1.4 图像颜色特征提取及相似度计算 | 第47-48页 |
4.2 实验仿真与分析 | 第48-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-51页 |
5 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 | 第58页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第58页 |