首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于颜色特征分析的视频镜头边界检测算法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 视频镜头边界检测的研究背景和意义第8-11页
    1.2 视频镜头边界检测的国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要贡献及内容结构第12-14页
2 图像视觉特征与模糊系统相关理论第14-25页
    2.1 图像视觉特征简介第14-20页
        2.1.1 颜色特征第14-18页
        2.1.2 纹理特征第18-20页
        2.1.3 空间关系特征第20页
    2.2 模糊系统第20-24页
        2.2.1 模糊集合与隶属函数第20-21页
        2.2.2 模糊规则第21-22页
        2.2.3 模糊系统的分类第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
3 基于模糊颜色分布图的镜头边界检测算法第25-42页
    3.1 整体框架第25-26页
    3.2 模糊颜色分布图第26-29页
    3.3 突变检测第29-32页
        3.3.1 基于FCDC的突变预检测第29-30页
        3.3.2 基于SIFT的突变再检测第30-32页
    3.4 渐变检测第32-34页
        3.4.1 渐变帧检测第32-33页
        3.4.2 渐变序列检测第33-34页
    3.5 实验仿真与分析第34-40页
        3.5.1 实验结果第34-36页
        3.5.2 实验分析第36-39页
        3.5.3 实验对比第39-40页
    3.6 本章小结第40-42页
4 基于视频跟踪的镜头边界检测算法第42-51页
    4.1 镜头边界检测算法第42-48页
        4.1.1 整体框架第42-43页
        4.1.2 基于二分查找的突变检测第43-44页
        4.1.3 基于视频跟踪的渐变检测第44-47页
        4.1.4 图像颜色特征提取及相似度计算第47-48页
    4.2 实验仿真与分析第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
5 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:改进的K-medoids聚类算法和基于谱聚类的特征选择算法研究
下一篇:基于深度学习的图像画风转变