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科技文献作者重名消歧与实体链接

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 课题背景与意义第10-13页
        1.1.1 作者识别问题定义第11-12页
        1.1.2 课题研究的意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及分析第13-18页
        1.2.1 作者消歧问题的研究现状第13-16页
            1.2.1.1 有监督的作者消歧方法第13-14页
            1.2.1.2 无监督的作者消歧方法第14-15页
            1.2.1.3 半监督的作者消歧方法第15-16页
        1.2.2 实体链接的相关研究现状第16-18页
        1.2.3 作者识别问题的难点第18页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第18-21页
第2章 测试数据集的构建与特征选择第21-32页
    2.1 引言第21页
    2.2 测试数据集的构建与评测指标第21-26页
        2.2.1 文献记录的获取及整理第21-23页
        2.2.2 测试数据集的选取第23-25页
        2.2.3 评价指标第25-26页
    2.3 作者消歧的特征选择第26-31页
        2.3.1 特征选择与分析第26-28页
        2.3.2 单特征测试算法第28-29页
        2.3.3 实验与结果分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于聚类算法的作者重名消歧方法第32-44页
    3.1 引言第32页
    3.2 基于层次聚类的消歧算法第32-35页
        3.2.1 层次聚类算法思想第33页
        3.2.2 算法实现第33-34页
        3.2.3 实验与结果分析第34-35页
    3.3 基于划分的消歧聚类算法第35-38页
        3.3.1 K-means 聚类算法思想第35-36页
        3.3.2 算法实现第36-37页
        3.3.3 实验与结果分析第37-38页
    3.4 基于近邻传播聚类的消歧算法第38-41页
        3.4.1 AP 聚类算法原理第38-40页
        3.4.2 实验与结果分析第40-41页
    3.5 基于分步聚类的消歧算法第41-42页
    3.6 聚类方法对比总结第42-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 基于特征关系图的消歧算法与作者实体链接第44-56页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于特征关系图的消歧算法第44-51页
        4.2.1 特征关系图原理第44-46页
        4.2.2 特征关系图算法实现第46-48页
        4.2.3 实验与结果分析第48-51页
    4.3 教师与文献的实体链接第51-55页
        4.3.1 实体链接技术第51-52页
        4.3.2 中文文献的教师实体链接第52-53页
        4.3.3 英文文献的教师实体链接第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 Tnet 文献展示系统第56-65页
    5.1 引言第56页
    5.2 Tnet 系统实现第56-58页
        5.2.1 Tnet 系统框架第56-57页
        5.2.2 主要功能模块第57-58页
    5.3 文献展示子系统第58-61页
        5.3.1 文献数据处理与存储第58-59页
        5.3.2 文献展示第59-61页
    5.4 类似系统对比第61-64页
        5.4.1 相关系统介绍第61-64页
        5.4.2 系统不足及展望第64页
    5.5 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73页

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