基于3G网络的移动用户行为分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 3G网络流量研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 移动轨迹数据源及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 用户位置预测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 3G网络数据建模 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 数据集及预处理 | 第14-15页 |
| 2.3 DPI分析 | 第15-17页 |
| 2.4 数据关联 | 第17-20页 |
| 2.4.1 信令数据 | 第17-19页 |
| 2.4.2 关联数据信令和RRC记录 | 第19-20页 |
| 2.5 关联分析限制 | 第20-21页 |
| 第3章 移动用户模式挖掘 | 第21-43页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基站信息预处理 | 第21-22页 |
| 3.3 基站聚类 | 第22-24页 |
| 3.4 构造用户路径 | 第24-26页 |
| 3.5 关联模式挖掘 | 第26-34页 |
| 3.5.1 并行化的PF-Growth算法 | 第26-32页 |
| 3.5.2 基于增量的频繁模式挖掘 | 第32-34页 |
| 3.6 构造移动规则 | 第34-36页 |
| 3.6.1 用户的移动规则 | 第35-36页 |
| 3.6.2 基于基站的规则 | 第36页 |
| 3.7 3G业务模式构造 | 第36-39页 |
| 3.8 移动用户位置预测 | 第39-42页 |
| 3.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 实验数据 | 第43-45页 |
| 4.2.1 数据流量信息 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基站相关信息 | 第45页 |
| 4.3 实验环境 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第46-58页 |
| 4.4.1 关联分析 | 第46-51页 |
| 4.4.2 挖掘分析 | 第51-55页 |
| 4.4.3 用户路径预测分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
