| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容和目标 | 第12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 容器及其容错技术概述 | 第14-27页 |
| 2.1 容器技术 | 第14-17页 |
| 2.2 Docker容器性能监控工具 | 第17-23页 |
| 2.2.1 Docker Sats | 第17-18页 |
| 2.2.2 cAdvisor | 第18-19页 |
| 2.2.3 Zabbix | 第19-23页 |
| 2.3 检查点容错技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 虚拟机与容器容错技术 | 第23-24页 |
| 2.3.2 检查点容错技术 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向Docker容器集群的性能监控与故障告警机制 | 第27-44页 |
| 3.1 Docker容器集群性能监控服务分析 | 第28-35页 |
| 3.1.1 Docker容器性能监控总体架构 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Docker容器性能监控设计的关键点 | 第30-35页 |
| 3.2 容器集群监控性能指标 | 第35-37页 |
| 3.3 容器负载状态概率预测算法 | 第37-41页 |
| 3.4 容器监控触发告警方法 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 Docker容器集群的检查点自适应管理机制 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 容器检查点进程停止重启模型 | 第45-47页 |
| 4.3 自适应预复制容器检查点策略(SPC-CKPOT) | 第47-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 原型实验 | 第56-67页 |
| 5.1 原型实现 | 第56-60页 |
| 5.2 实验 | 第60-66页 |
| 5.2.1 容器负载状态概率预测精度 | 第60-62页 |
| 5.2.2 SPC-CKPOT策略停机时间对比 | 第62-65页 |
| 5.2.3 脏页数量跟踪对比 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 下一步工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文和参加科研情况 | 第75页 |
