| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-41页 |
| 1.1 概述 | 第13页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第13-18页 |
| 1.3 运动目标发现与跟踪的国内外研究现状及主要方法 | 第18-35页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.2 运动目标发现的主要方法 | 第21-23页 |
| 1.3.3 运动目标跟踪的主要方法 | 第23-35页 |
| 1.4 运动目标发现与跟踪问题存在的主要困难 | 第35-37页 |
| 1.5 本文的主要内容与章节安排 | 第37-41页 |
| 第2章 基于彩色光流与视觉似物性度量的运动目标发现算法 | 第41-55页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 经典的灰度图像光流检测技术 | 第42-44页 |
| 2.2.1 灰度图像的Horn-Schunck光流 | 第42-43页 |
| 2.2.2 灰度图像的Lucas-Kanade光流 | 第43-44页 |
| 2.3 彩色光流引导下的运动目标粗定位 | 第44-48页 |
| 2.3.1 颜色显著的光流场 | 第44-47页 |
| 2.3.2 光流场运动目标粗定位 | 第47-48页 |
| 2.4 基于视觉似物性度量的运动目标精确定位 | 第48-52页 |
| 2.4.1 视觉上显著的似物性度量 | 第48-50页 |
| 2.4.2 滑动窗口精确定位 | 第50-51页 |
| 2.4.3 基于彩色光流与视觉似物性度量的运动目标发现算法 | 第51-52页 |
| 2.5 实验比较与分析 | 第52-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 张量核主成分投影下的运动目标跟踪算法 | 第55-77页 |
| 3.1 引言 | 第55-57页 |
| 3.2 张量核函数 | 第57-62页 |
| 3.2.1 张量基础知识及运算 | 第57-59页 |
| 3.2.2 张量核函数的构造 | 第59-62页 |
| 3.3 核主成分投影 | 第62-64页 |
| 3.4 运动目标跟踪框架 | 第64-67页 |
| 3.4.1 基于动态预测的贝叶斯估计跟踪框架 | 第64-66页 |
| 3.4.2 投影矩阵更新 | 第66页 |
| 3.4.3 张量核主成分投影下运动目标跟踪算法 | 第66-67页 |
| 3.5 实验比较与分析 | 第67-75页 |
| 3.5.1 视频序列A | 第68-70页 |
| 3.5.2 视频序列B | 第70-71页 |
| 3.5.3 视频序列C | 第71-73页 |
| 3.5.4 跟踪性能评价指标 | 第73-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 基于特征张量多流形判别分析的运动目标跟踪算法 | 第77-99页 |
| 4.1 引言 | 第77-79页 |
| 4.2 特征张量 | 第79-80页 |
| 4.3 特征张量多流形判别分析 | 第80-84页 |
| 4.3.1 特征张量多流形邻域选择 | 第80-82页 |
| 4.3.2 特征张量多流形判别分析 | 第82-84页 |
| 4.4 运动目标跟踪框架 | 第84-89页 |
| 4.4.1 贝叶斯序贯推理 | 第84-85页 |
| 4.4.2 多流形数据集更新 | 第85-87页 |
| 4.4.3 基于特征张量多流形判别分析的运动目标跟踪算法 | 第87-89页 |
| 4.5 实验比较与分析 | 第89-97页 |
| 4.5.1 实验 1----CAVIAR数据集 | 第89-91页 |
| 4.5.2 实验 2----PETS室外多人数据集 | 第91-92页 |
| 4.5.3 跟踪性能评价指标 | 第92-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 第5章 基于彩色特征随机压缩的运动目标跟踪算法 | 第99-118页 |
| 5.1 引言 | 第99-100页 |
| 5.2 彩色特征随机压缩 | 第100-107页 |
| 5.2.1 经典的灰度图像类Haar特征 | 第101-103页 |
| 5.2.2 彩色类Haar特征中矩形框的构造 | 第103-105页 |
| 5.2.3 随机压缩下的彩色类Haar特征提取 | 第105-106页 |
| 5.2.4 积分图像计算加速 | 第106-107页 |
| 5.3 基于彩色特征随机压缩的运动目标跟踪 | 第107-112页 |
| 5.3.1 目标样本选取 | 第107-108页 |
| 5.3.2 加权的朴素贝叶斯分类器 | 第108-110页 |
| 5.3.3 分类器更新 | 第110-111页 |
| 5.3.4 基于彩色特征随机压缩的运动目标跟踪算法 | 第111-112页 |
| 5.4 实验比较与分析 | 第112-117页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第112页 |
| 5.4.2 定性比较 | 第112-114页 |
| 5.4.3 跟踪性能评价指标 | 第114-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
