首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

亚像素级激光条纹检测及特征提取算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 激光视觉测量技术原理以及应用第9-13页
        1.1.1 激光视觉基本原理第9-12页
        1.1.2 激光视觉测量技术应用第12-13页
    1.2 传统的特征提取算法第13-15页
    1.3 激光条纹特征提取研究现状及其应用第15-16页
    1.4 论文主要工作第16-17页
第二章 激光条纹图像滤波及检测第17-36页
    2.1 激光条纹特性分析第17-18页
    2.2 激光条纹目标分割第18-26页
        2.2.1 阈值法第18-19页
        2.2.2 边缘分割法第19-24页
        2.2.3 两次分割法第24-26页
    2.3 激光条纹滤波第26-29页
        2.3.1 频域法第27页
        2.3.2 空域法第27-29页
    2.4 形态学处理第29-33页
        2.4.1 腐蚀第29-30页
        2.4.2 膨胀第30-31页
        2.4.3 条纹断裂修补第31-32页
        2.4.4 提取激光条纹骨架第32-33页
    2.5 仿真实例第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 亚像素级激光条纹中心特征提取第36-47页
    3.1 激光条纹中心提取方法第36-39页
        3.1.1 极值法第36-37页
        3.1.2 阈值法第37-38页
        3.1.3 高斯曲线拟合法第38-39页
        3.1.4 质心法第39页
    3.2 基于改进质心法的亚像素级激光条纹中心提取第39-42页
        3.2.1 条纹法向方程第39-41页
        3.2.2 基于激光条纹的法向质心提取亚像素坐标第41-42页
    3.3 仿真实例第42-45页
        3.3.1 激光条纹仿真实例第42-44页
        3.3.2 仿真结果比较与误差分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 激光条纹中心提取软件系统第47-55页
    4.1 系统总体方案第47页
    4.2 系统设计与实现第47-51页
        4.2.1 图像采集第49页
        4.2.2 图像预处理第49-50页
        4.2.3 条纹中心提取算法第50-51页
        4.2.4 结果分析与比较第51页
    4.3 焊缝检测第51-54页
        4.3.1 曲率估算第52-53页
        4.3.2 基于曲率的焊缝检测第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第59-60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:深度学习中网络冗余性分析
下一篇:燃气轮机关键部件状态识别技术研究