| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像匹配简介 | 第11-12页 |
| 1.3 图像匹配的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 图像匹配理论及特征提取 | 第14-27页 |
| 2.1 图像匹配理论 | 第14页 |
| 2.2 图像匹配的基本流程 | 第14-16页 |
| 2.3 图像匹配分类 | 第16-19页 |
| 2.3.1 基于灰度信息的图像匹配 | 第16-18页 |
| 2.3.2 基于特征信息的图像匹配 | 第18-19页 |
| 2.4 特征点提取算子 | 第19-26页 |
| 2.4.1 moravec角点提取 | 第19-20页 |
| 2.4.2 harris角点提取 | 第20-22页 |
| 2.4.3 SUSAN角点提取 | 第22-24页 |
| 2.4.4 CSS角点提取 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进的HAUSDORFF度量（CUE-HD）匹配算法 | 第27-51页 |
| 3.1 CUE-HD算法思想 | 第27页 |
| 3.2 算法步骤 | 第27-40页 |
| 3.2.1 图像的预处理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 边缘提取 | 第28-31页 |
| 3.2.3 角点的提取 | 第31-35页 |
| 3.2.4 改进的hausdorff匹配度量 | 第35-39页 |
| 3.2.5 变换模型和搜索策略 | 第39-40页 |
| 3.3 仿真结果及其效果评价 | 第40-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 图像匹配系统的实现 | 第51-69页 |
| 4.1 匹配系统硬件部分 | 第51-61页 |
| 4.1.1 视频采集部分 | 第51-54页 |
| 4.1.2 DSP匹配处理部分 | 第54-57页 |
| 4.1.3 DSP的存储部分 | 第57-59页 |
| 4.1.4 视频输出显示部分 | 第59-61页 |
| 4.2 软件开发环境与系统实现 | 第61-68页 |
| 4.2.1 集成开发环境CCS | 第62页 |
| 4.2.2 DSP/BIOS简介 | 第62-63页 |
| 4.2.3 图像匹配实现 | 第63-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 附录I 系统部分原理图 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第76页 |