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毫米波信道测量与特征参数提取

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 室外街区峡谷场景的研究意义第10-11页
        1.1.2 室内会议室和走廊场景的研究意义第11-12页
        1.1.3 地铁隧道场景的研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 室外信道测量第13-16页
        1.2.2 室内信道测量第16-17页
        1.2.3 隧道场景信道测量第17-19页
    1.3 论文研究内容及意义第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-22页
第二章 基于时域相关法的无线毫米波信道测量技术第22-30页
    2.1 测量原理第23-25页
        2.1.1 基于格雷互补序列对的直接时域相关法第23-25页
        2.1.2 角度扫描合成法第25页
    2.2 测量平台第25-28页
    2.3 测量过程中使用的校准技术第28-29页
        2.3.1 时延校准第28页
        2.3.2 功率校准第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 室外街区峡谷场景无线毫米波信道特征参数提取第30-54页
    3.1 测量场景描述第31-32页
    3.2 大尺度衰落特性第32-37页
        3.2.1 路径损耗模型第32-36页
        3.2.2 阴影衰落项的统计特性第36-37页
    3.3 小尺度衰落特性第37-47页
        3.3.1 时延域特性第37-43页
        3.3.2 角度域特性第43-47页
    3.4 多径分簇特性第47-53页
        3.4.1 分簇原理介绍第47-50页
        3.4.2 分簇结果第50-52页
        3.4.3 分簇统计量描述第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 地铁隧道场景毫米波电波测量与信道特征参数提取第54-72页
    4.1 测量场景描述第54-55页
    4.2 大尺度衰落特性第55-59页
        4.2.1 路径损耗模型第55-58页
        4.2.2 阴影衰落项的统计特性第58-59页
    4.3 小尺度衰落特性第59-68页
        4.3.1 时延域特性第59-64页
        4.3.2 角度域特性第64-68页
    4.4 多径分簇特性第68-71页
        4.4.1 分簇结果第68-70页
        4.4.2 分簇统计量描述第70-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 室内走廊场景无线毫米波信道特征参数提取第72-88页
    5.1 测量场景描述第72-73页
    5.2 大尺度衰落特性第73-76页
        5.2.1 路径损耗模型第73-75页
        5.2.2 阴影衰落项的统计特性第75-76页
    5.3 小尺度衰落特性第76-83页
        5.3.1 时延域特性第76-80页
        5.3.2 角度域特性第80-83页
    5.4 多径分簇特性第83-86页
        5.4.1 分簇结果第83-85页
        5.4.2 分簇统计量描述第85-86页
    5.5 本章小结第86-88页
第六章 室内会议室场景无线毫米波信道特征参数提取第88-104页
    6.1 测量场景描述第88-89页
    6.2 大尺度衰落特性第89-92页
        6.2.1 路径损耗模型第89-91页
        6.2.2 阴影衰落项的统计特性第91-92页
    6.3 小尺度衰落特性第92-99页
        6.3.1 时延域特性第92-96页
        6.3.2 角度域特性第96-99页
    6.4 多径分簇特性第99-102页
        6.4.1 分簇结果第99-101页
        6.4.2 分簇统计量描述第101-102页
    6.5 本章小结第102-104页
第七章 总结与展望第104-106页
    7.1 总结第104-105页
    7.2 展望第105-106页
致谢第106-108页
参考文献第108-114页
作者简介第114页

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