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基于数据仓库的云南移动经营分析系统的应用与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·论文研究背景第8页
   ·论文研究目的和意义第8-9页
   ·本文的主要工作及组织结构第9-10页
第二章 数据仓库相关理论第10-22页
   ·数据仓库的概念第10-12页
     ·数据仓库的定义第10页
     ·数据仓库的特点第10-12页
     ·数据集市第12页
   ·数据仓库的数据组织第12-14页
     ·粒度的概念第12-13页
     ·数据分割第13页
     ·元数据第13-14页
   ·联机分析处理OLAP 技术第14-20页
     ·OLAP 的发展背景第14-15页
     ·多维数据模型第15-16页
     ·OLAP 的数据模型第16-17页
     ·OLAP 的存储模式第17-20页
   ·数据挖掘第20-22页
     ·数据挖掘的概念第20页
     ·数据挖掘的流程第20-21页
     ·数据挖掘主要方法第21-22页
第三章 云南移动经营分析系统的设计和实现第22-53页
   ·系统设计目标第22-23页
   ·系统建设原则第23-24页
   ·系统体系设计第24-30页
     ·经营分析系统总体框架第24-25页
     ·经营分析系统信息流第25-27页
     ·数据仓库框架结构第27-30页
   ·数据仓库模型设计第30-40页
     ·数据模型第30页
     ·建模的阶段第30-31页
     ·建模中的关键问题第31-32页
     ·概念模型设计第32-34页
     ·主题逻辑模型设计第34-40页
     ·物理模型设计第40页
   ·经营分析门户第40-53页
     ·系统角色第42-44页
     ·系统功能第44-53页
第四章 经营分析系统功能展示第53-58页
   ·系统登录展示第53-54页
   ·系统主题分析展示第54-55页
   ·系统重要指标展示第55-56页
   ·报表数据展示第56-58页
第五章 集团客户离网预警模型设计第58-70页
   ·项目背景第58页
   ·项目目标第58页
   ·预警模型的内容第58-59页
   ·预警模型设计方案第59-63页
     ·关键人预警第59-60页
     ·VIP 预警第60-61页
     ·普通成员预警第61-62页
     ·集团产品预警第62页
     ·考核和劳动竞赛预警第62-63页
   ·预警模型前端设计第63-69页
     ·预警提示第64-66页
     ·月度分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-71页
   ·全文总结第70页
   ·不足与展望第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
攻读学位论文期间主要科研成果第74页

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