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结构化大数据存储与查询优化关键技术

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 SQL on Hadoop系统概述第12-16页
        1.2.1 Apache Hadoop第12-14页
        1.2.2 SQL on Hadoop第14-15页
        1.2.3 关键问题第15-16页
    1.3 研究内容与论文贡献第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-18页
        1.3.2 论文贡献第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第2章 相关工作第20-33页
    2.1 数据划分技术第20-24页
        2.1.1 关系数据库数据划分技术第20-22页
        2.1.2 Hadoop数据划分技术第22-24页
    2.2 Hadoop列存储结构第24-28页
        2.2.1 列存储第25-26页
        2.2.2 混合列存储第26-28页
    2.3 SQL on Hadoop查询引擎第28-30页
    2.4 多数据源协同查询第30-33页
第3章 基于关联度分析的数据划分机制第33-66页
    3.1 概述第33-35页
    3.2 数据划分技术分析第35-37页
    3.3 DPA~2关系表分区第37-42页
        3.3.1 分区参数第37-38页
        3.3.2 分区实现第38-42页
    3.4 DPA~2数据放置第42-54页
        3.4.1 运算关系分析第42-44页
        3.4.2 关系矩阵构建第44-47页
        3.4.3 初始放置方案第47-51页
        3.4.4 相交矩阵对初始方案的改进第51-52页
        3.4.5 备份数据放置方案第52-54页
    3.5 测试与分析第54-64页
        3.5.1 测试平台与负载第54-56页
        3.5.2 数据准备与加载第56-58页
        3.5.3 查询性能测试第58-64页
        3.5.4 测试总结第64页
    3.6 本章小结第64-66页
第4章 基于关键列分组排序的列存储结构第66-95页
    4.1 概述第66-67页
    4.2 列存储结构分析第67-70页
        4.2.1 存储结构要素第67-68页
        4.2.2 多列排序第68-70页
    4.3 KCGS-Store核心思想第70-75页
        4.3.1 算法实现第70-74页
        4.3.2 关键问题讨论第74-75页
    4.4 KCGS-Store系统实现第75-82页
        4.4.1 系统结构第75-77页
        4.4.2 文件组织结构第77-79页
        4.4.3 读通道模块第79-80页
        4.4.4 写通道模块第80页
        4.4.5 分组数 /池数第80-82页
    4.5 测试与分析第82-94页
        4.5.1 测试平台第82页
        4.5.2 测试负载第82-84页
        4.5.3 数据准备与加载第84-87页
        4.5.4 查询性能测试第87-92页
        4.5.5 参数变量测试第92-93页
        4.5.6 测试总结第93-94页
    4.6 本章小结第94-95页
第5章 面向分布式架构的并行查询系统第95-114页
    5.1 概述第95-96页
    5.2 系统结构第96-97页
    5.3 两阶段规划策略第97-108页
        5.3.1 查询流程第97-99页
        5.3.2 查询任务树第99-103页
        5.3.3 优化与分解第103-106页
        5.3.4 调度与执行第106-108页
    5.4 测试与分析第108-113页
        5.4.1 测试准备第108页
        5.4.2 查询性能测试第108-112页
        5.4.3 查询过程分析第112页
        5.4.4 测试总结第112-113页
    5.5 本章小结第113-114页
第6章 轻量级多数据源协同查询系统第114-137页
    6.1 概述第114-115页
    6.2 系统结构第115-116页
    6.3 源系统初始化第116-118页
    6.4 用户查询第118-130页
        6.4.1 工作流程第118-120页
        6.4.2 查询命令拆分第120-122页
        6.4.3 任务优化第122-130页
    6.5 测试与分析第130-135页
        6.5.1 测试准备第130-132页
        6.5.2 性能测试分析第132-134页
        6.5.3 测试总结第134-135页
    6.6 本章小结第135-137页
第7章 总结与展望第137-140页
    7.1 论文工作总结第137-139页
    7.2 后续工作展望第139-140页
参考文献第140-148页
致谢第148-150页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第150-151页

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