| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 关联数据的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 专利信息资源聚合的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 问题的提出 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究内容与组织框架 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.3 创新点与难点 | 第19页 |
| 1.4.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 关联数据与汉语专利信息资源的相关概述 | 第21-28页 |
| 2.1 关联数据 | 第21-24页 |
| 2.1.1 关联数据的含义 | 第21页 |
| 2.1.2 关联数据的原则 | 第21-22页 |
| 2.1.3 关联数据的核心技术 | 第22-23页 |
| 2.1.4 关联数据的优势 | 第23-24页 |
| 2.2 专利信息资源 | 第24-26页 |
| 2.2.1 专利与专利信息资源 | 第24-25页 |
| 2.2.2 专利信息资源的价值 | 第25-26页 |
| 2.3 基于关联数据的汉语专利信息资源聚合的意义 | 第26-28页 |
| 2.3.1 汉语专利信息资源聚合的意义 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于关联数据的汉语专利信息资源聚合的意义 | 第27-28页 |
| 第3章 基于关联数据的汉语专利信息资源聚合框架设计 | 第28-41页 |
| 3.1 汉语专利信息资源的选择 | 第28-31页 |
| 3.1.1 选择原则 | 第28页 |
| 3.1.2 专利内容相关文献的选择 | 第28-29页 |
| 3.1.3 专利相关人信息的选择 | 第29-30页 |
| 3.1.4 专利相关机构信息的选择 | 第30-31页 |
| 3.2 汉语专利信息资源间关系分析 | 第31-32页 |
| 3.3 汉语专利信息资源间关系中主题关系的组织工具 | 第32-35页 |
| 3.3.1 主题关系的组织工具——汉语科技词系统 | 第32-34页 |
| 3.3.2 汉语科技词系统内部关系的补充 | 第34-35页 |
| 3.4 主题关系中专利关键词的抽取 | 第35-38页 |
| 3.4.1 抽取关键词的意义 | 第35页 |
| 3.4.2 抽取方式设计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 基于TF-IDF算法的汉语专利关键词抽取流程 | 第36-38页 |
| 3.5 基于关联数据的汉语专利信息资源聚合框架 | 第38-41页 |
| 第4章 基于关联数据的汉语专利信息资源聚合实现 | 第41-55页 |
| 4.1 关联数据发布方式与工具选择 | 第41-42页 |
| 4.2 基于Drupal的关联数据发布机制 | 第42-44页 |
| 4.2.1 发布机制 | 第42-43页 |
| 4.2.2 流程设计 | 第43-44页 |
| 4.3 描述方法 | 第44-45页 |
| 4.4 汉语科技词系统的核心属性与RDF映射 | 第45-47页 |
| 4.5 汉语专利信息资源的核心属性与RDF映射 | 第47-51页 |
| 4.5.1 专利单行本的核心属性与RDF映射 | 第47-48页 |
| 4.5.2 专利法律状态的核心属性及RDF映射 | 第48页 |
| 4.5.3 专利重要相关人的核心属性与RDF映射 | 第48-49页 |
| 4.5.4 科技型机构的核心属性及RDF映射 | 第49-50页 |
| 4.5.5 专利代理机构的核心属性及RDF映射 | 第50-51页 |
| 4.6 汉语专利信息资源间的关联构建 | 第51-54页 |
| 4.7 关联数据发布 | 第54-55页 |
| 第5章 实验结果与相关分析 | 第55-67页 |
| 5.1 实验结果与效果分析 | 第55-63页 |
| 5.2 优势分析 | 第63-65页 |
| 5.3 后续服务相关建议 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
