| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 水泥篦冷机控制的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 水泥篦冷机预测控制方案设计 | 第17-21页 |
| 2.1 篦冷机工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 篦冷机控制相关变量分析 | 第18-19页 |
| 2.3 篦冷机控制难点分析 | 第19页 |
| 2.4 基于典型工况的篦冷机预测控制方案设计 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于典型工况下篦冷机预测模型的研究 | 第21-45页 |
| 3.1 篦冷机典型工况的划分 | 第21-23页 |
| 3.2 篦冷机典型工况模板的建立 | 第23-24页 |
| 3.3 典型工况下预测模型的建立 | 第24-39页 |
| 3.3.1 建模变量的确定 | 第24-25页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第25-27页 |
| 3.3.3 预测模型的建立 | 第27-39页 |
| 3.4 不同工况下模型切换研究 | 第39-43页 |
| 3.4.1 模型切换方法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 模型切换实现 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于典型工况下篦冷机DMC预测控制器的研究 | 第45-67页 |
| 4.1 预测控制原理 | 第45-46页 |
| 4.2 篦冷机DMC预测控制器设计 | 第46-54页 |
| 4.2.1 DMC预测模型 | 第46-48页 |
| 4.2.2 DMC滚动优化 | 第48-51页 |
| 4.2.3 DMC反馈校正 | 第51-54页 |
| 4.3 篦冷机DMC预测控制器仿真及参数整定 | 第54-60页 |
| 4.4 不同工况下控制器切换研究 | 第60-63页 |
| 4.5 篦冷机DMC预测控制器稳定性分析 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 篦冷机预测控制软件的工程实现 | 第67-81页 |
| 5.1 系统架构 | 第67-71页 |
| 5.1.1 工业现场系统架构 | 第67-70页 |
| 5.1.2 篦冷机预测控制系统架构 | 第70-71页 |
| 5.2 软件设计与开发 | 第71-75页 |
| 5.2.1 数据采集系统 | 第71-72页 |
| 5.2.2 数据库存储系统 | 第72-73页 |
| 5.2.3 控制算法系统 | 第73-75页 |
| 5.3 工业现场应用 | 第75-79页 |
| 5.3.1 工业现场接口的实现 | 第75-76页 |
| 5.3.2 工业现场调试问题分析与解决 | 第76-77页 |
| 5.3.3 工业现场应用效果 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81页 |
| 6.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 附录A | 第89-98页 |
| 附录B | 第98-99页 |