基于情境的电动助力自行车创新设计研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题相关内容研究与应用现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 基于情境的用户需求模型构建 | 第14-29页 |
| 2.1 情境的相关概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 情境的涵义 | 第14页 |
| 2.1.2 情境设计的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 情境组成 | 第15-16页 |
| 2.2.1 情景构成要素 | 第15-16页 |
| 2.2.2 人-产品-环境交互关系 | 第16页 |
| 2.3 情境化信息空间 | 第16-18页 |
| 2.3.1 情境要素信息 | 第16-17页 |
| 2.3.2 情境交互信息 | 第17-18页 |
| 2.4 情境故事板的构建 | 第18-19页 |
| 2.4.1 情景故事板的概念 | 第18-19页 |
| 2.4.2 情景故事板的设计过程 | 第19页 |
| 2.5 目标用户需求模型 | 第19-28页 |
| 2.5.1 目标情境化信息空间 | 第20页 |
| 2.5.2 目标情境故事板 | 第20-26页 |
| 2.5.3 构建目标用户需求模型 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 相关产品系统化分析 | 第29-39页 |
| 3.1 产品系统化分析概述 | 第29-30页 |
| 3.2 相关产品的系统化分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 确定产品总功能 | 第30-31页 |
| 3.2.2 产品总功能分解 | 第31-32页 |
| 3.2.3 相关产品功能结构图 | 第32-33页 |
| 3.3 助力自行车系统化功能分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 助力自行车功能树与功能结构图 | 第33-35页 |
| 3.3.2 助力自行车功能元求解 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 遗传算法在产品优化设计中的应用 | 第39-62页 |
| 4.1 助力自行车样本和评价指标选取 | 第39-42页 |
| 4.1.1 助力自行车样本选取 | 第39-41页 |
| 4.1.2 助力自行车性能评价指标体系确定 | 第41-42页 |
| 4.2 代表性样本选取与性能评价指标优化 | 第42-49页 |
| 4.2.1 助力自行车代表性样本选取 | 第42-45页 |
| 4.2.2 助力自行车性能评价指标优化 | 第45-48页 |
| 4.2.3 评价矩阵构建 | 第48-49页 |
| 4.3 数量化理论Ⅰ分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 构建数学模型 | 第49-51页 |
| 4.3.2 数学模型求解 | 第51-56页 |
| 4.4 遗传算法优化设计 | 第56-61页 |
| 4.4.1 遗传算法的基本思想 | 第56-58页 |
| 4.4.2 遗传算法优化过程 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 优化方案的三维模型制作与评价 | 第62-70页 |
| 5.1 优化方案三维模型制作 | 第62-65页 |
| 5.2 助力自行车仿真分析 | 第65-66页 |
| 5.3 助力自行车方案设计综合评价 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 助力自行车样本图片 | 第74-77页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
