基于车载视频监控系统的负载均衡算法研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 负载均衡算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车载视频监控系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 Web集群系统及负载均衡技术 | 第16-27页 |
| 2.1 Web集群系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Web集群系统的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 Web集群系统的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 负载均衡技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 负载均衡技术的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 负载均衡技术的分类 | 第18-20页 |
| 2.3 常用负载均衡算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 轮转法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 加权轮转算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 最小连接法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 加权最小连接法 | 第23-24页 |
| 2.3.5 四种算法间的比较分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进的WLC负载均衡算法 | 第27-47页 |
| 3.1 WLC负载均衡算法的研究 | 第27-28页 |
| 3.2 改进的负载均衡算法的分析 | 第28-29页 |
| 3.3 改进的负载均衡算法的设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 节点性能评估和负载的实时量化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 权值模型 | 第30-31页 |
| 3.3.3 算法的调度分配 | 第31-33页 |
| 3.4 算法仿真与分析 | 第33-41页 |
| 3.4.1 仿真工具OPNET | 第33-35页 |
| 3.4.2 仿真建模 | 第35-39页 |
| 3.4.3 仿真结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.5 算法的具体实现 | 第41-46页 |
| 3.5.1 相关信息的采集 | 第41-44页 |
| 3.5.2 算法的服务器端实现 | 第44-45页 |
| 3.5.3 算法的负载均衡节点的实现 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 B/S车载视频监控系统客户端的设计与实现 | 第47-71页 |
| 4.1 车载视频监控系统架构和客户端需求分析 | 第47-48页 |
| 4.1.1 设计背景 | 第47页 |
| 4.1.2 车载视频监控系统架构 | 第47-48页 |
| 4.1.3 客户端需求分析 | 第48页 |
| 4.2 B/S客户端相关技术介绍 | 第48-56页 |
| 4.2.1 Ext Js框架 | 第49-50页 |
| 4.2.2 WebGIS技术 | 第50-51页 |
| 4.2.3 ActiveX控件技术 | 第51-52页 |
| 4.2.4 Mysql数据库 | 第52-53页 |
| 4.2.5 Spring MVC框架 | 第53-54页 |
| 4.2.6 Spring框架 | 第54-55页 |
| 4.2.7 Mybatis框架 | 第55-56页 |
| 4.3 视频相关技术介绍 | 第56-59页 |
| 4.3.1 视频压缩H.264 标准 | 第56-57页 |
| 4.3.2 SIP协议 | 第57-58页 |
| 4.3.3 RTP协议 | 第58-59页 |
| 4.4 登录认证与权限管理模块 | 第59-63页 |
| 4.4.1 用户的登录认证 | 第59-61页 |
| 4.4.2 权限管理模块 | 第61-63页 |
| 4.5 视频播放模块的实现 | 第63-67页 |
| 4.5.1 RTP数据接收模块的实现 | 第63-65页 |
| 4.5.2 解码播放模块的实现 | 第65-66页 |
| 4.5.3 控件的加载和播放 | 第66-67页 |
| 4.6 车辆定位功能的实现 | 第67-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 算法的性能测试及结果分析 | 第71-82页 |
| 5.1 实验环境 | 第71-77页 |
| 5.1.1 实验硬件环境设定 | 第71-72页 |
| 5.1.2 LVS集群系统的搭建与配置 | 第72-75页 |
| 5.1.3 测试工具Httperf | 第75-76页 |
| 5.1.4 可视化工具Autobench | 第76-77页 |
| 5.2 测试与结果分析 | 第77-81页 |
| 5.2.1 WLC算法的测试结果分析 | 第77-78页 |
| 5.2.2 ADWLC算法测试结果分析 | 第78-79页 |
| 5.2.3 系统平均应答率对比分析 | 第79页 |
| 5.2.4 系统响应时间对比分析 | 第79-80页 |
| 5.2.5 两种算法的总体对比分析 | 第80-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第88页 |
