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非连续上下文建模及其在可执行文件压缩中的应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 本文的主要内容和创新点第11-12页
    1.2 经典数据压缩系统第12-13页
    1.3 信源编码及其冗余第13-17页
        1.3.1 信源第13页
        1.3.2 信源编码及其性质第13-15页
        1.3.3 编码冗余第15页
        1.3.4 算术编码第15-17页
    1.4 基于上下文建模及其冗余第17-20页
        1.4.1 参数估计冗余第17-19页
        1.4.2 模型估计冗余第19-20页
        1.4.3 Rissanen冗余下限第20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 基于连续上下文的建模第21-32页
    2.1 连续上下文集第21页
    2.2 可变阶数的连续上下文建模第21-29页
        2.2.1 CTW第22-24页
        2.2.2 PPM第24-27页
        2.2.3 PST第27-29页
    2.3 多方向连续上下文建模第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于非连续上下文的建模第32-45页
    3.1 非连续上下文第32-33页
    3.2 非连续上下文集第33页
    3.3 模型树第33-35页
    3.4 非连续建模和上下文加权第35-38页
        3.4.1 对于未知数据源的非连续建模第35-36页
        3.4.2 非连续模型的模型估计冗余第36-38页
    3.5 非连续上下文模型的选择第38-44页
        3.5.1 非连续上下文模型的单独判决第39-42页
        3.5.2 最大后验概率模型第42页
        3.5.3 定制最佳估计模型集第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 可执行文件压缩第45-61页
    4.1 可执行文件中的相关性第45-51页
        4.1.1 IA-32 指令的构成第46页
        4.1.2 IA-32 指令的相关性第46-51页
    4.2 基于IA-32 指令集上下文的建模第51-52页
    4.3 基于非连续上下文建模的可执行压缩实现第52-58页
        4.3.1 预处理第53-54页
        4.3.2 模型预测及更新第54-58页
    4.4 实验结果第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 工作总结及展望第61-63页
    5.1 全文总结第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录一 KT估计性质第68-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第71页

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