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易感基因GRIK4与精神分裂症的关联分析及单倍型推断EM算法的改进

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
文中常用缩写列表第13-14页
第一章 综述第14-50页
    1. 遗传学研究概况第14-31页
        1.1 遗传疾病的研究概况第14页
        1.2 简单疾病与复杂疾病第14-15页
        1.3 连锁第15-16页
        1.4 连锁不平衡第16-20页
            1.4.1 连锁不平衡的基本概念第16-17页
            1.4.2 连锁不平衡的度量第17-19页
            1.4.3 影响连锁不平衡的因素第19-20页
        1.5 连锁分析第20-22页
        1.6 关联分析第22-27页
            1.6.1 关联的概念第22-23页
            1.6.2 关联分析的分类第23-26页
            1.6.3 关联分析用于复杂疾病研究的理论基础第26-27页
        1.7 单倍型研究概况第27-31页
            1.7.1 国际单倍型图谱计划第29页
            1.7.2 单倍型推断方法第29-31页
    2. 精神分裂症研究概况第31-50页
        2.1 精神分裂症简介第31-32页
        2.2 精神分裂症的诊断标准及分类第32-33页
        2.3 精神分裂症的流行病学研究和致病风险因素第33-35页
            2.3.1 遗传因素第33-34页
            2.3.2 环境因素第34-35页
        2.4 精神分裂症的病因假说第35-42页
            2.4.1 神经递质类假说第35-39页
                2.4.1.1 谷氨酸(Glu)假说第35-36页
                2.4.1.2 多巴胺(DA)假说第36-37页
                2.4.1.3 其他神经递质相关假说第37-38页
                2.4.1.4 精神分裂症病因假说相关神经递质间的联系第38-39页
            2.4.2 神经发育假说第39-42页
        2.5 精神分裂症的遗传学研究第42-50页
            2.5.1 精神分裂症的连锁研究第42-43页
            2.5.2 精神分裂症的关联研究进展第43-50页
第二章 实验第50-70页
    1.G RIK4 基因与精神分裂症的关联分析第50-58页
        1.1 候选基因的选择第50-51页
        1.2 材料和方法第51-55页
            1.2.1 样品信息第51页
            1.2.2 血样采集及DNA 提取第51-52页
            1.2.3 SNPs 的选择第52-53页
            1.2.4 基因分型第53-55页
            1.2.5 统计分析第55页
        1.3 实验结果第55-56页
        1.4 讨论第56-58页
    2. 单倍型推断EM 算法的改进第58-70页
        2.1 简介第58-59页
        2.2 方法第59-64页
            2.2.1 标准EM 算法第59-61页
                2.2.1.1 极大似然第59-60页
                2.2.1.2 EM 步骤第60-61页
            2.2.2 Combination Subdivision 策略第61-62页
            2.2.3 Partition Ligation 策略第62-64页
            2.2.4 算法的执行第64页
        2.3 结果第64-68页
            2.3.1 测试数据第64-65页
            2.3.2 评价标准第65页
            2.3.3 性能分析第65-68页
        2.4 讨论第68-70页
第三章 总结第70-72页
参考文献第72-99页
致谢第99-100页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第100页

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