| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 论文研究的背景，目的和意义 | 第11-19页 |
| 1.1.1 译陆——遥感影像智能解译平台软件简介 | 第15-17页 |
| 1.1.2 遥感影像处理平台中特征提取技术简介 | 第17-19页 |
| 1.2 高空间分辨率遥感影像特征提取及分析的现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.3 全文安排 | 第21-22页 |
| 第2 章 高空间分辨率遥感影像特征及其提取技术与方法 | 第22-47页 |
| 2.1 高空间分辨率遥感影像纹理特征提取及其定量分析方法 | 第22-36页 |
| 2.1.1 土地覆盖遥感影像纹理分析 | 第22页 |
| 2.1.2 纹理特征提取方法 | 第22-36页 |
| 2.2 光谱特征 | 第36-40页 |
| 2.2.1 均值类 | 第36页 |
| 2.2.2 方差类 | 第36-37页 |
| 2.2.3 比率类 | 第37页 |
| 2.2.4 层间关系类 | 第37页 |
| 2.2.5 相邻对象关系类 | 第37-40页 |
| 2.3 高空间分辨率遥感影像形状特征及其提取技术与方法 | 第40-44页 |
| 2.3.1 协方差矩阵 | 第40-41页 |
| 2.3.2 绑定盒 | 第41页 |
| 2.3.3 基本形状特征类 | 第41-43页 |
| 2.3.4 位置特征类 | 第43-44页 |
| 2.4 特征提取模块的流程 | 第44-47页 |
| 第3 章 遥感影像智能解译平台软件——“译陆”系统介绍 | 第47-75页 |
| 3.1 遥感影像预处理模块技术 | 第49-54页 |
| 3.1.1 遥感影像预处理相关算法设计 | 第49-51页 |
| 3.1.2 遥感影像预处理的流程 | 第51-52页 |
| 3.1.3 遥感影像预处理的性能 | 第52-54页 |
| 3.2 遥感影像多尺度分割技术 | 第54-68页 |
| 3.2.1 多尺度分割 | 第55-60页 |
| 3.2.2 栅格影像矢量化 | 第60-63页 |
| 3.2.3 遥感影像多尺度分割算法在“译陆”中应用的效果 | 第63-68页 |
| 3.3 遥感影像分类技术 | 第68-75页 |
| 3.3.1 支持向量机分类的原理 | 第69页 |
| 3.3.2 基于支持向量机分类实验及其结果 | 第69-75页 |
| 第4 章 总结及展望 | 第75-78页 |
| 4.1 总结 | 第75-76页 |
| 4.2 需要进一步解决的问题 | 第76-77页 |
| 4.3 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 4.3.1 不规则地块特征提取方法的改进 | 第77页 |
| 4.3.2 自动化、智能化的特征选择 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
