基于粗糙集的复杂工业过程故障诊断研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论与综述 | 第8-16页 |
| ·课题研究的理论意义和实用价值 | 第8页 |
| ·工业过程故障诊断的研究现状 | 第8-9页 |
| ·粗糙集理论及应用现状 | 第9-11页 |
| ·粗糙集在工业应用中所要解决的主要问题 | 第11-14页 |
| ·数据预处理 | 第11-12页 |
| ·规则提取及规则增量式更新提取 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·粗糙集的定义 | 第16-18页 |
| ·粗糙集的度与分类质量 | 第18-19页 |
| ·知识 | 第19-20页 |
| ·知识与分类 | 第19-20页 |
| ·知识的等价、推广与特化 | 第20页 |
| ·决策表化简 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 复杂工业过程决策表离散化算法研究 | 第22-36页 |
| ·粗糙集决策表的数据预处理 | 第22-23页 |
| ·决策表差值补齐 | 第22页 |
| ·决策表冗余信息与不一致信息的处理 | 第22-23页 |
| ·复杂工业过程决策表的数据离散化 | 第23-27页 |
| ·离散化问题描述 | 第23-24页 |
| ·离散化问题分析 | 第24-25页 |
| ·传统离散化算法 | 第25-27页 |
| ·基于概率分布的连续属性二次离散化 | 第27-30页 |
| ·基于概率分布的连续属性二次离散化算法描述 | 第27-28页 |
| ·基于概率分布的连续属性二次离散化算法仿真分析 | 第28-30页 |
| ·基于概率分布的混合决策表离散化 | 第30-35页 |
| ·混合离散化问题的描述 | 第30-32页 |
| ·基于概率分布的混合决策表离散化算法描述 | 第32-33页 |
| ·基于概率分布的混合决策表离散化算法仿真分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 复杂工业过程决策表属性约简算法研究 | 第36-46页 |
| ·决策表属性约简概述 | 第36-37页 |
| ·传统属性约简算法介绍 | 第37-38页 |
| ·基于分明矩阵的序贯属性约简算法 SARA | 第38-42页 |
| ·基于分明矩阵的序贯属性约简算法描述 | 第38-40页 |
| ·基于分明矩阵的序贯属性约简算法仿真 | 第40-42页 |
| ·基于约简树的增量式属性约简算法IRART | 第42-45页 |
| ·基于约简树的增量式属性约简算法描述 | 第42-43页 |
| ·基于约简树的增量式属性约简算法仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于粗糙集的复杂工业过程故障诊断 | 第46-63页 |
| ·故障诊断技术简介 | 第46-47页 |
| ·基于粗糙集的复杂工业过程故障诊断方法 | 第47-51页 |
| ·复杂工业过程运行状况知识的获取 | 第47-48页 |
| ·复杂工业过程故障点的知识获取 | 第48-49页 |
| ·复杂工业过程故障诊断的步骤 | 第49-51页 |
| ·故障诊断性能分析 | 第51-53页 |
| ·分析故障诊断的复杂性 | 第53-54页 |
| ·故障知识的表达-逻辑故障树方法 | 第54-58页 |
| ·故障树的定义及结构 | 第54-56页 |
| ·逻辑故障树的结构及生成 | 第56-58页 |
| ·逻辑故障树的评价 | 第58页 |
| ·仿真研究 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究工作总结 | 第63-64页 |
| ·研究挑战与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
