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油菜生产智能决策支持系统的研究与建立

摘 要第5-6页
英文摘要第6页
1 引言第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 农业专家系统第9-10页
        1.2.2 作物模拟模型第10-12页
        1.2.3 决策支持系统第12-13页
    1.3 研究目的和意义第13-15页
2 系统开发平台雄风智能AIPl.0简介第15-18页
    2.1 开发平台的特点第15-16页
    2.2 开发平台的推理机制第16-17页
    2.3 开发平台的运行环境第17-18页
3 系统总体设计第18-24页
    3.1 系统设计思想第18页
    3.2 系统结构设计第18-19页
    3.3 系统知识获取第19-20页
        3.3.1 知识获取方法第19-20页
        3.3.2 知识获取的过程第20页
    3.4 系统知识表示第20-21页
    3.5 系统知识库建立第21页
    3.6 系统数据库建立第21-22页
    3.7 系统模型库建立第22-23页
    3.8 多媒体知识库建立第23-24页
4 系统构件开发与集成第24-32页
    4.1 系统的总体开发第24-26页
    4.2系统的构件开发第26-32页
        4.2.1 品种决策构件开发第26页
        4.2.2 播期决策构件开发第26-27页
        4.2.3 密度决策构件开发第27-28页
        4.2.4 肥料运筹构件开发第28页
        4.2.5 营养诊断模型构件开发第28-29页
        4.2.6 灌溉模型构件开发第29页
        4.2.7 病虫害诊断构件丌发第29-30页
        4.2.8 产量预测构件开发第30-31页
        4.2.9 经济效益分析构件开发第31-32页
5 系统安装与运行第32-35页
    5.1 系统安装第32页
    5.2 系统运行第32-33页
    5.3 运行结果分析第33-35页
6 结论与讨论第35-38页
    6.1 结论第35页
    6.2 讨论第35-38页
参考文献第38-42页
致谢第42页
作者简介第42页

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