| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1．1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1．2 群决策支持系统的研究现状及其发展趋势 | 第11-14页 |
| 1．2．1 GDSS的理论与技术支持 | 第11-12页 |
| 1．2．2 GDSS的分类 | 第12页 |
| 1．2．3 群决策支持技术 | 第12-13页 |
| 1．2．4 GDSS的主要研究工作及其存在问题 | 第13-14页 |
| 1．3 GDSS与DSS的关系 | 第14-17页 |
| 1．3．1 GDSS的形成 | 第14-15页 |
| 1．3．2 GDSS与DSS的关系 | 第15-16页 |
| 1．3．3 GDSS系统构成 | 第16-17页 |
| 1．4 问题提出 | 第17-19页 |
| 2 基于Multi-Agent的GDSS理论研究 | 第19-31页 |
| 2．1 网络技术与GDSS | 第19-20页 |
| 2．2 传统人工智能与GDSS | 第20-22页 |
| 2．2．1 人工智能方法在GDSS中的运用 | 第20-21页 |
| 2．2．2 混合人工智能方法 | 第21-22页 |
| 2．3 分布式人工智能技术与GDSS | 第22-28页 |
| 2．3．1 Agent的概念 | 第23-24页 |
| 2．3．2 Agent的特点 | 第24-25页 |
| 2．3．3 Agent的行为方式 | 第25页 |
| 2．3．4 多Agent系统（MAS—Multi-Agent Systems） | 第25-27页 |
| 2．3．5 Agent与GDSS | 第27-28页 |
| 2．4 研究方向和系统开发方法研究 | 第28-31页 |
| 2．4．1 基于Multi-Agents的GDSS的研究方向 | 第28-29页 |
| 2．4．2 基于Multi-Agent的企业GDSS的开发方法 | 第29-31页 |
| 3 基于Multi-Agent的企业GDSS决策支持过程、系统结构模型与算法研究 | 第31-56页 |
| 3．1 企业GDSS的决策支持过程 | 第31-34页 |
| 3．1．1 企业经营决策分析 | 第31-32页 |
| 3．1．2 企业GDSS的基本原理 | 第32-33页 |
| 3．1．3 企业GDSS的支持功能和决策过程 | 第33-34页 |
| 3．2 企业GDSS系统结构模型 | 第34-51页 |
| 3．2．1 基于Multi-Agents的企业GDSS结构设计思路 | 第35-37页 |
| 3．2．2 基于Multi-Agents的企业GDSS集成结构 | 第37-44页 |
| 3．2．3 部门Agent群决策结构 | 第44-46页 |
| 3．2．4 群Agent群的决策结构 | 第46-48页 |
| 3．2．5 Server Agents的决策结构 | 第48-51页 |
| 3．2．6 基于Multi-Agent的企业经营GDSS决策过程 | 第51页 |
| 3．3 基于任务的群体一致性及Agent协同谈判模型与算法 | 第51-56页 |
| 3．3．1 基于总任务的Agent群决策模型与算法 | 第51-54页 |
| 3．3．2 一种基于子任务的Agent协同谈判的数学模型 | 第54-56页 |
| 4 企业GDSS实例研究 | 第56-71页 |
| 4．1 青山工业有限责任公司的GDSS需求分析 | 第56-57页 |
| 4．1．1 公司简介及其内部建设情况 | 第56页 |
| 4．1．2 公司建立群决策支持系统的必要性分析 | 第56-57页 |
| 4．2 企业经营GDSS系统 | 第57-71页 |
| 4．2．1 企业经营战略的编制 | 第58-59页 |
| 4．2．2 企业经营决策过程 | 第59-60页 |
| 4．2．3 经营决策方法 | 第60-61页 |
| 4．2．4 各部门的任务Agent的功能、结构和算法 | 第61-69页 |
| 4．2．5 企业经营GDSS的体系结构 | 第69-71页 |
| 5 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5．1 结论 | 第71页 |
| 5．2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附：作者在硕士期间发表或撰写的论文 | 第78页 |
