基于社交网络信息的D2D系统无线资源管理研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 D2D通信系统研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 社交网络及在D2D中的研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 中继选择策略研究 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织 | 第20-21页 |
| 2 研究背景知识介绍 | 第21-32页 |
| 2.1 D2D通信技术 | 第21-26页 |
| 2.1.1 D2D通信技术原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 D2D标准化进展过程 | 第22-24页 |
| 2.1.3 D2D通信的优势与挑战 | 第24-25页 |
| 2.1.4 D2D通信应用场景 | 第25-26页 |
| 2.2 社交网络概述 | 第26-28页 |
| 2.2.1 双层网络模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 社交网络基本参数 | 第27-28页 |
| 2.3 中继技术概述 | 第28-31页 |
| 2.3.1 中继工作模式 | 第29-30页 |
| 2.3.2 中继应用场景 | 第30-31页 |
| 2.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 3 社交网络的社区检测算法研究 | 第32-43页 |
| 3.1 社区理论基础与结构分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 社区结构 | 第33-34页 |
| 3.1.2 权重网络与多重图的转化 | 第34-35页 |
| 3.1.3 边介数和节点介数 | 第35-36页 |
| 3.2 社区检测算法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 社区检测常用算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 改进的社区检测算法 | 第37-38页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 数据统计 | 第38-40页 |
| 3.3.2 性能比较 | 第40-42页 |
| 3.4 本章总结 | 第42-43页 |
| 4 基于社区的D2D频谱资源分配 | 第43-54页 |
| 4.1 系统模型和信道模型 | 第44-46页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 信道模型 | 第45-46页 |
| 4.2 资源分配问题分析 | 第46-48页 |
| 4.2.1 通信层资源分配 | 第46-47页 |
| 4.2.2 社交因素与传输速率 | 第47页 |
| 4.2.3 结合社交因素的资源分配问题 | 第47-48页 |
| 4.3 SCRA算法描述 | 第48-50页 |
| 4.3.1 探讨算法基本思想 | 第48-49页 |
| 4.3.2 SCRA算法详细步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 算法性能仿真与比较 | 第50-53页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第50-51页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章总结 | 第53-54页 |
| 5 基于社交网络的D2D中继选择 | 第54-66页 |
| 5.1 系统模型与问题分析 | 第55-58页 |
| 5.1.1 系统模型 | 第55-56页 |
| 5.1.2 结合社交网络的问题分析 | 第56-58页 |
| 5.2 基于社交信息的中继选择算法 | 第58-60页 |
| 5.2.1 中继候选集 | 第58-59页 |
| 5.2.2 OSA中继选择方案 | 第59页 |
| 5.2.3 最优功率分配 | 第59-60页 |
| 5.3 中继选择方案性能仿真 | 第60-64页 |
| 5.3.1 仿真场景及参数 | 第60-61页 |
| 5.3.2 算法性能仿真分析 | 第61-64页 |
| 5.4 本章总结 | 第64-66页 |
| 6 总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
