压缩感知中测量矩阵的优化方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关理论的研究状况与发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的内容编排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知 | 第16-24页 |
| 2.1 CS基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 测量矩阵和恢复算法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第18-19页 |
| 2.2.3 恢复算法 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 测量矩阵及其优化方法 | 第24-35页 |
| 3.1 概述 | 第24页 |
| 3.2 测量矩阵综述 | 第24-28页 |
| 3.2.1 一般测量矩阵分类 | 第24-25页 |
| 3.2.2 常用测量矩阵的特性 | 第25-28页 |
| 3.3 现有矩阵优化方法 | 第28-31页 |
| 3.4 实际场合对测量矩阵的要求 | 第31-34页 |
| 3.4.1 采样信息独立性要求 | 第31页 |
| 3.4.2 RIP性质的要求 | 第31-33页 |
| 3.4.3 压缩后的背景白噪声要求 | 第33页 |
| 3.4.4 最大化压缩后信噪比要求 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 改进的ASS-GDM优化测量矩阵方法 | 第35-42页 |
| 4.1 概述 | 第35-36页 |
| 4.2 ASS-GDM优化方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 测量矩阵优化中的目标函数 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模拟退火系数和算法过程 | 第37-39页 |
| 4.3 数值仿真与分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于RS码构造测量矩阵 | 第42-50页 |
| 5.1 概述 | 第42-43页 |
| 5.2 测量矩阵的RS码构造方法 | 第43-46页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
