细胞病理图像分割算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 细胞分割算法 | 第15-25页 |
| 2.1 RGVF细胞分割方法 | 第15-19页 |
| 2.2 水平集细胞分割方法 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 最小代价路径算法 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25-29页 |
| 3.1.1 获取采样图像 | 第26-27页 |
| 3.1.2 建立采样模型 | 第27-29页 |
| 3.2 最小代价路径算法实现 | 第29-34页 |
| 3.2.1 计算代价矩阵 | 第30-31页 |
| 3.2.2 搜索最小代价路径 | 第31-34页 |
| 3.3 实验结果分析与优化 | 第34-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 结合超像素的最小代价路径算法 | 第43-61页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 超像素分割算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 LRW算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 SLIC算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 SEEDS算法 | 第47-49页 |
| 4.3 结合超像素的最小代价路径算法 | 第49-52页 |
| 4.4 算法评价 | 第52-59页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第53-54页 |
| 4.4.2 分割结果评价分析 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 研究方向展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
