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基于温度植被干旱指数印度和巴基斯坦干旱监测

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 引言第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 研究内容和技术路线第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 技术路线第13-14页
2 研究区和数据源第14-21页
    2.1 研究区概况第14-17页
        2.1.1 地理位置第14页
        2.1.2 地形地貌第14-15页
        2.1.3 气候特征第15-16页
        2.1.4 自然资源第16页
        2.1.5 社会经济第16-17页
    2.2 数据介绍第17-21页
        2.2.1 遥感影像数据第17-20页
            2.2.1.1 MOD13A3植被指数数据第17-18页
            2.2.1.2 MYD11A2陆地表面温度数据第18页
            2.2.1.3 MCD12Q1土地利用数据第18-20页
            2.2.1.4 DEM数字高程模型第20页
        2.2.2 气象数据第20页
        2.2.3 其他辅助数据第20-21页
3 陆地表面温度(LST)的改进第21-32页
    3.1 LST地形校正第21-24页
        3.1.1 地形校正的目的第21-22页
        3.1.2 地形校正的方法第22-23页
        3.1.3 地形校正结果分析第23-24页
    3.2 LST数据重建第24-32页
        3.2.1 数据重建的目的第24-25页
        3.2.2 数据重建的方法第25-26页
        3.2.3 数据重建结果分析第26-32页
            3.2.3.1 数据质量分析第26-27页
            3.2.3.2 LST重建第27-28页
            3.2.3.3 验证第28-32页
4 地表温度-植被指数特征空间的构建第32-44页
    4.1 基于地表温度-植被指数特征空间的研究第32-34页
    4.2 地表温度-植被指数特征空间的构建第34-39页
        4.2.1 植被指数的获取第34-37页
        4.2.2 地表温度-植被指数特征空间的构建第37-39页
            4.2.2.1 NDVI-Ts 特征空间第37页
            4.2.2.2 EVI-Ts 特征空间第37页
            4.2.2.3 RVI-Ts 特征空间第37-38页
            4.2.2.4 MSAVI-Ts 特征空间第38-39页
    4.3 特征空间干湿边的提取第39-43页
        4.3.1 NDVI-Ts 特征空间干湿边提取第39-40页
        4.3.2 EVI-Ts 特征空间干湿边提取第40-41页
        4.3.3 MSAVI-Ts 特征空间干湿边提取第41-43页
    4.4 特征空间干湿边拟合方程第43-44页
5 基于TVDI的印巴干旱时空动态研究第44-61页
    5.1 TVDI的定义第44-45页
    5.2 TVDI的反演第45-56页
    5.3 TVDI模型的验证性评价第56-58页
        5.3.1 TVDI与降水的关系第56-57页
        5.3.2 TVDI与SPI的关系第57-58页
    5.4 近十年旱情变化分析第58-61页
        5.4.1 近十年旱情月季变化分析第58-59页
        5.4.2 近十年旱情年季变化分析第59-60页
        5.4.3 近十年旱情各面积比重变化第60-61页
6 结论与展望第61-64页
    6.1 结论与创新第61-63页
    6.2 不足与展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-69页
附录第69页

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