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航空发动机中介轴承故障诊断技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题背景和意义第12页
    1.2 国内外研究的现状第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 声发射检测技术与轴承故障诊断方法第16-25页
    2.1 声发射基本原理第16-19页
        2.1.1 声发射源第16-17页
        2.1.2 声发射波的传播第17-19页
        2.1.3 影响声发射强度的因素第19页
    2.2 声发射检测特点及应用领域第19-21页
        2.2.1 声发射检测的特点第19-20页
        2.2.2 声发射检测的主要目的第20页
        2.2.3 声发射检测的应用领域第20-21页
    2.3 声发射检测的重要参数第21页
    2.4 轴承的失效形式及影响因素第21-22页
    2.5 轴承损伤检测方法及其适用性第22-23页
    2.6 中介轴承故障频率计算第23-24页
    2.7 本章小结第24-25页
第3章 基于声发射信号的中介轴承故障模拟实验第25-33页
    3.1 声发射采集系统第25-26页
    3.2 声发射采集系统参数设置第26-29页
    3.3 中介轴承故障模拟实验第29-32页
        3.3.1 中介轴承故障模拟实验台第29-30页
        3.3.2 实验所用中介轴承第30-31页
        3.3.3 实验采集结果第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于多尺度形态滤波与空域相关的中介轴承故障特征提取第33-46页
    4.1 数学形态学概述第33-35页
        4.1.1 数学形态学的发展现状第33页
        4.1.2 数学形态学的基本原理第33-35页
    4.2 形态滤波技术第35-38页
        4.2.1 形态学运算的性质第35-36页
        4.2.2 形态滤波器第36-37页
        4.2.3 形态梯度滤波器第37页
        4.2.4 形态组合滤波器第37-38页
    4.3 多尺度形态滤波技术第38-39页
        4.3.1 多尺度形态滤波原理第38-39页
    4.4 空域相关理论第39-40页
        4.4.1 小波空域相关理论第39页
        4.4.2 仿真信号分析第39-40页
    4.5 多尺度形态滤波和空域相关相结合的中介轴承故障特征提取基本步骤第40-41页
    4.6 中介轴承故障诊断实验分析第41-44页
    4.7 本章小结第44-46页
第5章 基于五维信息熵距与支持向量机的中介轴承故障诊断第46-61页
    5.1 信息融合诊断技术第46-49页
        5.1.1 信息融合层次分析第46-48页
        5.1.2 信息融合诊断方法第48页
        5.1.3 信息融合体系结构第48-49页
    5.2 信息熵理论第49-53页
        5.2.1 信息熵研究现状第49页
        5.2.2 五种信息熵定义第49-52页
        5.2.3 五维信息熵距第52-53页
    5.3 支持向量机第53-54页
    5.4 五维熵距与SVM联合的中介轴承故障诊断基本过程第54-55页
    5.5 中介轴承模拟故障实验分析第55-58页
    5.6 某型发动机测试数据分析第58-60页
    5.7 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第67页

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