摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题背景和意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 声发射检测技术与轴承故障诊断方法 | 第16-25页 |
2.1 声发射基本原理 | 第16-19页 |
2.1.1 声发射源 | 第16-17页 |
2.1.2 声发射波的传播 | 第17-19页 |
2.1.3 影响声发射强度的因素 | 第19页 |
2.2 声发射检测特点及应用领域 | 第19-21页 |
2.2.1 声发射检测的特点 | 第19-20页 |
2.2.2 声发射检测的主要目的 | 第20页 |
2.2.3 声发射检测的应用领域 | 第20-21页 |
2.3 声发射检测的重要参数 | 第21页 |
2.4 轴承的失效形式及影响因素 | 第21-22页 |
2.5 轴承损伤检测方法及其适用性 | 第22-23页 |
2.6 中介轴承故障频率计算 | 第23-24页 |
2.7 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于声发射信号的中介轴承故障模拟实验 | 第25-33页 |
3.1 声发射采集系统 | 第25-26页 |
3.2 声发射采集系统参数设置 | 第26-29页 |
3.3 中介轴承故障模拟实验 | 第29-32页 |
3.3.1 中介轴承故障模拟实验台 | 第29-30页 |
3.3.2 实验所用中介轴承 | 第30-31页 |
3.3.3 实验采集结果 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于多尺度形态滤波与空域相关的中介轴承故障特征提取 | 第33-46页 |
4.1 数学形态学概述 | 第33-35页 |
4.1.1 数学形态学的发展现状 | 第33页 |
4.1.2 数学形态学的基本原理 | 第33-35页 |
4.2 形态滤波技术 | 第35-38页 |
4.2.1 形态学运算的性质 | 第35-36页 |
4.2.2 形态滤波器 | 第36-37页 |
4.2.3 形态梯度滤波器 | 第37页 |
4.2.4 形态组合滤波器 | 第37-38页 |
4.3 多尺度形态滤波技术 | 第38-39页 |
4.3.1 多尺度形态滤波原理 | 第38-39页 |
4.4 空域相关理论 | 第39-40页 |
4.4.1 小波空域相关理论 | 第39页 |
4.4.2 仿真信号分析 | 第39-40页 |
4.5 多尺度形态滤波和空域相关相结合的中介轴承故障特征提取基本步骤 | 第40-41页 |
4.6 中介轴承故障诊断实验分析 | 第41-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 基于五维信息熵距与支持向量机的中介轴承故障诊断 | 第46-61页 |
5.1 信息融合诊断技术 | 第46-49页 |
5.1.1 信息融合层次分析 | 第46-48页 |
5.1.2 信息融合诊断方法 | 第48页 |
5.1.3 信息融合体系结构 | 第48-49页 |
5.2 信息熵理论 | 第49-53页 |
5.2.1 信息熵研究现状 | 第49页 |
5.2.2 五种信息熵定义 | 第49-52页 |
5.2.3 五维信息熵距 | 第52-53页 |
5.3 支持向量机 | 第53-54页 |
5.4 五维熵距与SVM联合的中介轴承故障诊断基本过程 | 第54-55页 |
5.5 中介轴承模拟故障实验分析 | 第55-58页 |
5.6 某型发动机测试数据分析 | 第58-60页 |
5.7 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第67页 |