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基于经验模态分解算法的直驱XY平台迭代学习控制

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-22页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 直驱XY平台的发展现状及控制策略第10-16页
        1.2.1 直驱技术的发展现状第10-12页
        1.2.2 直驱XY平台的控制方法第12-16页
    1.3 迭代学习控制理论综述第16-19页
        1.3.1 迭代学习控制的理论与发展第16-17页
        1.3.2 迭代学习控制的研究内容与存在的问题第17-19页
    1.4 经验模态分解算法综述第19-20页
        1.4.1 经验模态分解的理论与发展第19-20页
        1.4.2 经验模态分解算法的应用第20页
    1.5 本文主要研究内容第20-22页
第2章 直驱XY平台的数学模型及轮廓误差分析第22-32页
    2.1 直驱XY平台的数学模型第22-27页
        2.1.1 PMLSM的结构及工作原理第22-23页
        2.1.2 PMLSM受到的扰动分析第23-24页
        2.1.3 PMLSM的数学模型第24-27页
        2.1.4 直驱XY平台的数学模型第27页
    2.2 直驱XY平台的轮廓误差分析第27-31页
        2.2.1 轮廓误差的定义第27-28页
        2.2.2 直线指令的轮廓误差第28-29页
        2.2.3 圆弧指令的轮廓误差第29页
        2.2.4 任意轨迹指令的轮廓误差第29-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于EMD算法的PMLSM单轴迭代学习控制器设计第32-47页
    3.1 迭代学习控制器设计第32-36页
        3.1.1 迭代学习控制算法第32-35页
        3.1.2 迭代学习位置控制器设计第35-36页
    3.2 基于经验模态分解算法的迭代学习控制器设计第36-39页
        3.2.1 经验模态分解算法第36-39页
        3.2.2 基于经验模态分解算法的迭代学习位置控制器设计第39页
    3.3 仿真及结果分析第39-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 基于EMD算法的直驱XY平台的交叉耦合迭代学习控制第47-65页
    4.1 单轴伺服控制系统设计第47-49页
    4.2 双轴交叉耦合系统设计第49-56页
        4.2.1 交叉耦合控制器的结构第50-51页
        4.2.2 交叉耦合控制器设计第51-56页
    4.3 基于EMD算法的交叉耦合迭代学习控制器设计第56-57页
        4.3.1 传统交叉耦合迭代学习控制器设计第56页
        4.3.2 基于EMD算法的交叉耦合迭代学习控制器设计第56-57页
    4.4 仿真及结果分析第57-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 结论第65-66页
参考文献第66-71页
在学研究成果第71-72页
致谢第72页

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