| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究的内容与创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11页 |
| 1.4 论文创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 复杂网络概述 | 第12-17页 |
| 2.1 基本概念定义 | 第12页 |
| 2.2 节点的度与幂律分布 | 第12-15页 |
| 2.3 路径长度与网络的密度 | 第15页 |
| 2.4 复杂网络的结构特征 | 第15-16页 |
| 2.5 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 识别关键边抽取骨干结构的方法分析 | 第17-32页 |
| 3.1 识别关键边的方法 | 第17-20页 |
| 3.2 识别关键边方法的理论分析 | 第20-24页 |
| 3.3 真实网络验证与识别关键边方法的相关性分析 | 第24-30页 |
| 3.3.1 真实世界网络 | 第24-26页 |
| 3.3.2 边重要性的分布 | 第26-27页 |
| 3.3.3 骨干结构的大小 | 第27-29页 |
| 3.3.4 方法之间的关联 | 第29-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-32页 |
| 第四章 全局和局部自适应骨干结构抽取方法 | 第32-36页 |
| 4.1 边的参与度 | 第32-33页 |
| 4.2 边的统计重要性(Statistical Importance) | 第33-34页 |
| 4.3 无权和有向网络下的情形 | 第34-36页 |
| 第五章 实证研究 | 第36-44页 |
| 5.1 边参与度的局部异质性结 | 第36-38页 |
| 5.2 骨干结构的大小 | 第38-39页 |
| 5.3 基于统计重要性的边的鲁棒分类 | 第39-40页 |
| 5.4 边的k-壳分布 | 第40-42页 |
| 5.5 小结 | 第42-44页 |
| 第六章 总结 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-52页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |