首页--航空、航天论文--航空论文--航空制造工艺论文--飞机制造论文--飞机装配论文

某型飞机全机线缆自动检测系统设计与优化

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 全机线缆检测研究现状第12-17页
        1.2.1 国外现状第12-15页
        1.2.2 国内现状第15-17页
    1.3 选址问题方法介绍第17-21页
        1.3.1 分支定界法第18-20页
        1.3.2 拉格朗日松弛算法第20-21页
        1.3.3 遗传算法第21页
    1.4 本文主要研究内容第21-24页
        1.4.1 全机线缆自动检测系统设计第21-23页
        1.4.2 自动测试系统优化第23-24页
第2章 全机线缆自动检测系统设计第24-42页
    2.1 线缆检测内容和技术参数要求第24-26页
    2.2 测试原理和方法第26-29页
        2.2.1 两线测量法与四线测量法第26-27页
        2.2.2 绝缘测量第27-28页
        2.2.3 高压元件的测量第28页
        2.2.4 屏蔽保护测量第28-29页
    2.3 目前检测工艺流程及存在问题第29-30页
    2.4 设计需求分析第30-31页
    2.5 系统组成及功能第31-37页
        2.5.1 主控柜第31-33页
        2.5.2 分布式测试箱第33页
        2.5.3 复用板卡第33-34页
        2.5.4 工艺LRU第34页
        2.5.5 转接电缆第34-35页
        2.5.6 控制总线第35页
        2.5.7 终端模块第35-36页
        2.5.8 测试探针第36-37页
        2.5.9 两路接地与线间绝缘故障定位第37页
    2.6 系统软件第37-40页
        2.6.1 测试前的准备和软件配置第38页
        2.6.2 执行测试第38-39页
        2.6.3 故障排除第39-40页
        2.6.4 测试结果第40页
    2.7 系统优势第40-41页
    2.8 本章小结第41-42页
第3章 全机线缆自动检测系统经济性优化第42-54页
    3.1 建立优化模型第42-44页
        3.1.1 条件假设第42页
        3.1.2 建立坐标系第42-43页
        3.1.3 参数定义第43页
        3.1.4 模型表示第43-44页
    3.2 遗传算法的基本理论和方法第44-47页
        3.2.1 编码第44-45页
        3.2.2 选择第45页
        3.2.3 交叉第45页
        3.2.4 变异第45-46页
        3.2.5 适应度函数第46页
        3.2.6 控制参数的选择第46页
        3.2.7 约束条件的处理第46-47页
    3.3 最近中心再分配算法第47页
    3.4 G-NCR算法实现第47-50页
    3.5 编程实现第50-51页
    3.6 应用算例第51-53页
        3.6.1 算例问题第51-52页
        3.6.2 利用G-NCR算法求解第52-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第4章 全机线缆自动检测系统优化实例第54-64页
    4.1 优化前的结果第54-56页
    4.2 G-NCR算法输入条件第56-57页
    4.3 G-NCR算法源程序第57页
    4.4 程序运行结果分析第57-62页
    4.5 优化前后结果对比第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
附录1第70-74页
附录2第74-89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:考虑承载整体性的双柱式预紧组合结构优化方法及其应用
下一篇:双质量飞轮弧形弹簧数字化设计分析研究及其应用