| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 稀土生产调度问题及研究意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 稀土生产流程 | 第10-14页 |
| 1.1.2 稀土生产调度问题 | 第14页 |
| 1.1.3 国内外研究现状及研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 MINLP模型和OA算法 | 第16-18页 |
| 1.2.1 MINLP模型及算法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 OA算法及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容及框架 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 多生成割OA算法的进一步讨论 | 第22-36页 |
| 2.1 MINLP算法 | 第22-30页 |
| 2.1.1 OA算法 | 第22-28页 |
| 2.1.2 多生成割OA算法 | 第28-30页 |
| 2.2 多生成割OA算法的扩展1 | 第30-33页 |
| 2.3 多生成割OA算法的扩展2 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 改进自适应多生成割OA算法 | 第36-52页 |
| 3.1 多生成割OA算法的弊端 | 第36页 |
| 3.2 自适应多生成割OA算法 | 第36-38页 |
| 3.3 数值试验 | 第38-51页 |
| 3.3.1 乙烯周期调度模型 | 第39-45页 |
| 3.3.2 乙烯裂解炉生产调度模型 | 第45-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 稀土生产过程调度问题的建模与优化 | 第52-64页 |
| 4.1 稀土生产过程调度问题的数学建模 | 第52-61页 |
| 4.1.1 稀土生产流程及调度特点 | 第52-57页 |
| 4.1.2 稀土生产调度优化问题描述 | 第57-58页 |
| 4.1.3 数学模型 | 第58-61页 |
| 4.2 改进自适应多生成割OA算法求解稀土生产计划与调度问题 | 第61-62页 |
| 4.2.1 数值试验 | 第61页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 稀土生产调度优化系统开发 | 第64-76页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第64页 |
| 5.2 系统设计 | 第64-67页 |
| 5.2.1 系统功能设计 | 第64-67页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第67页 |
| 5.3 系统开发 | 第67-74页 |
| 5.3.1 数据管理模块 | 第69-71页 |
| 5.3.2 生产计划优化模块 | 第71-73页 |
| 5.3.3 生成报表模块 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 结束语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |