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考虑分散式风电场并网的有功/无功优化控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 选题的背景和意义第11-12页
    1.2 风电场并网运行对电力系统的影响概述第12-14页
    1.3 风电并网对电力系统频率/有功影响的研究第14-15页
        1.3.1 风电场对电力系统频率影响研究第14-15页
        1.3.2 风电场并网的有功控制研究第15页
    1.4 风电场并网对电力系统电压/无功影响的研究第15-18页
        1.4.1 风电场并网对电力系统静态电压稳定性影响研究第15-16页
        1.4.2 风电场并网对电力系统暂态电压稳定性影响研究第16-17页
        1.4.3 风电场并网的无功控制研究第17-18页
    1.5 本文主要工作第18-19页
第2章 风电机组的建模分析第19-33页
    2.1 风速模型及仿真第19-25页
        2.1.1 风速形式第19-21页
        2.1.2 风速建模仿真第21-24页
        2.1.3 空气动力学模型第24-25页
    2.2 异步风力发电系统模型第25-29页
        2.2.1 鼠笼式异步风力发电机第25-26页
        2.2.2 变桨距控制系统第26-27页
        2.2.3 双馈感应式异步风力发电机第27-29页
    2.3 风电场并网对于电力系统的影响分析第29-31页
        2.3.1 风力发电机并网对电力系统的影响第29页
        2.3.2 不同风电机组随机出力对系统电压的影响第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 含风电机组的区域互联电力系统的预测控制第33-51页
    3.1 风电接入电力系统的负荷及备用容量约束建模第34-37页
        3.1.1 常规的系统负荷及备用容量模型第34-36页
        3.1.2 考虑风电接入的负荷及备用容量模型第36-37页
    3.2 AGC控制模型第37-39页
        3.2.1 AGC介绍第37-38页
        3.2.2 常规汽轮机组模型第38-39页
    3.3 含风电场的两区域互联系统的发电预测控制第39-45页
        3.3.1 含风功率波动的ACE的模型第39-40页
        3.3.2 两区域互联发电模型第40-43页
        3.3.3 基于预测控制的区域互联系统发电控制第43-45页
    3.4 仿真分析第45-50页
        3.4.1 风速变化引起功率的变化仿真分析第45-46页
        3.4.2 预测控制与PID控制对比仿真第46-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 风电机组参与调频的控制策略研究第51-65页
    4.1 风电渗透率对系统频率的影响第51-52页
    4.2 风电场参与系统调频的总体设计第52-55页
        4.2.1 考虑风电场调频的系统总体设计第52页
        4.2.2 频率控制系策略第52-55页
    4.3 DFIG有功-频率控制策略第55-58页
        4.3.1 模式选择控制器设计第55-57页
        4.3.2 双馈风电机组的有功-频率控制第57-58页
    4.4 仿真分析第58-64页
        4.4.1 风电机组不参与调频时各机组出力及系统频率的变化第59-61页
        4.4.2 风电机组单独调频时各机组出力及其系统的频率变化第61-62页
        4.4.3 机组组合调频各机组出力及系统频率的变化第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 基于网络化的风电接入的无功优化控制第65-83页
    5.1 基于网络化的风电并网无功优化概述第65-68页
        5.1.1 双馈感应风电机组并网方式及无功补偿装置第65-66页
        5.1.2 网络化控制系统及其在无功优化中的应用第66-68页
    5.2 基于网络化的风电场并网无功优化模型第68-71页
        5.2.1 基于网络化的无功控制系统结构分析第68-69页
        5.2.2 无功优化目标函数建立第69-71页
    5.3 具有随机处理的无功优化第71-78页
        5.3.1 去冗-调整矩阵的随机丢包建模第71-73页
        5.3.2 随机延时状态矩阵建模第73-74页
        5.3.3 基于改进遗传算法的风电并网无功优化第74-78页
    5.4 仿真及结果分析第78-82页
        5.4.1 基于遗传算法的有功网损仿真第78-81页
        5.4.2 基于改进遗传算法的网络化的无功优化仿真第81-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 主要研究成果第83页
    6.2 后续研究展望第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
硕士期间所做工作及所获奖励第93页

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