面向养老服务的推荐方法研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 养老服务研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 推荐方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 当前存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.5 本论文的主要工作内容 | 第15-17页 |
| 第2章 养老服务内容分类及描述方法 | 第17-30页 |
| 2.1 养老服务分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 养老服务需求分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 养老服内容分类 | 第19页 |
| 2.2 基于文本的养老服务内容特征提取方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 关键词向量提取方法 | 第21-23页 |
| 2.3 养老服务质量评价体系 | 第23-26页 |
| 2.3.1 养老服务质量评价指标 | 第23页 |
| 2.3.2 养老服务质量评价体系 | 第23-26页 |
| 2.4 养老服务描述方法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 养老服务个性化主题树模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 养老服务形式化描述 | 第27-28页 |
| 2.4.3 养老服务描述实例 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 面向养老服务的用户画像建模 | 第30-42页 |
| 3.1 用户画像定义及信息获取方式 | 第30-31页 |
| 3.2 静态信息建模 | 第31-34页 |
| 3.2.1 静态信息获取及描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 结合静态信息的养老服务需求约束 | 第32-34页 |
| 3.3 动态信息建模 | 第34-38页 |
| 3.3.1 动态行为信息获取 | 第35-36页 |
| 3.3.2 标签获取及权重计算 | 第36-37页 |
| 3.3.3 动态信息模型 | 第37-38页 |
| 3.4 用户画像更新 | 第38-40页 |
| 3.5 对比分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于用户画像的养老服务推荐算法 | 第42-55页 |
| 4.1 基于内容的推荐算法 | 第42-46页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 问题模型 | 第43页 |
| 4.1.3 算法步骤描述 | 第43-45页 |
| 4.1.4 实验与分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于用户画像的矩阵分解推荐算法 | 第46-54页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 问题模型 | 第47-49页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第49-51页 |
| 4.2.4 实验与分析 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 面向养老服务的个性化推荐系统设计与实现 | 第55-69页 |
| 5.1 系统设计 | 第55-59页 |
| 5.1.1 系统架构设计 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统功能设计 | 第56-57页 |
| 5.1.3 推荐模块设计 | 第57-58页 |
| 5.1.4 数据库设计 | 第58-59页 |
| 5.2 系统实现及测试 | 第59-68页 |
| 5.2.1 系统实现 | 第59-65页 |
| 5.2.2 系统测试 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
