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海量数据环境下的快速检索与查询

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-14页
    1.2 论文结构第14-15页
第二章 SQL-on-Hadoop性能研究第15-36页
    2.1 Hadoop简介第15-17页
        2.1.1 Hadoop概述第15页
        2.1.2 Hadoop组成第15-16页
        2.1.3 MapReduce框架第16-17页
    2.2 SQL-on-Hadoop概述第17-19页
        2.2.1 结构化数据第17-18页
        2.2.2 SQL-on-Hadoop基本概念第18-19页
    2.3 SQL-on-Hadoop系统简介第19-23页
        2.3.1 Hive简介第19-20页
        2.3.2 Impala简介第20-22页
        2.3.3 Spark SQL简介第22-23页
    2.4 基准测试第23-26页
        2.4.1 测试任务集与测试数据第23-24页
        2.4.2 测试环境第24-25页
        2.4.3 测试结果与分析第25-26页
    2.5 性能优化第26-35页
        2.5.1 概述第26页
        2.5.2 查询耗时组成第26-27页
        2.5.3 数据压缩第27-29页
        2.5.4 Parquet第29-31页
        2.5.5 优化结果第31-33页
        2.5.6 数据缓存第33-34页
        2.5.7 RCFile第34-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第三章 基于HBase二级索引的快速检索与查询第36-55页
    3.1 HBase简介第36-39页
        3.1.1 背景第36-37页
        3.1.2 表、行、列和单元格第37页
        3.1.3 HBase集群第37页
        3.1.4 数据存储与检索第37-39页
    3.2 系统架构第39-41页
        3.2.1 概述第39-40页
        3.2.2 数据源第40-41页
        3.2.3 CS、SR与UL第41页
    3.3 系统设计第41-47页
        3.3.1 表设计第41-43页
        3.3.2 上传模块设计第43-44页
        3.3.3 查询模块设计第44-47页
    3.4 系统性能测试第47-52页
        3.4.1 测试环境与测试数据第47-48页
        3.4.2 上传模块性能测试第48-51页
        3.4.3 查询模块性能测试第51-52页
    3.5 系统性能调优第52-54页
        3.5.1 表预分区与轮询分发第52-53页
        3.5.2 性能测试分析第53-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 基于HDFS随机访问的快速检索与查询第55-67页
    4.1 概述第55页
    4.2 Kafka简介第55-56页
    4.3 系统架构第56-57页
    4.4 系统设计第57-60页
        4.4.1 表设计第57-58页
        4.4.2 上传模块设计第58-59页
        4.4.3 查询模块设计第59-60页
    4.5 系统性能测试第60-66页
        4.5.1 测试环境第60页
        4.5.2 上传模块性能测试第60-61页
        4.5.3 查询模块性能测试第61-66页
    4.6 系统性能对比第66页
    4.7 本章小结第66-67页
第五章 基于MOLAP引擎Kylin的快速检索与查询第67-80页
    5.1 概述第67-71页
        5.1.1 数据仓库与OLAP简介第67-71页
        5.1.2 OLAP与快速检索查询第71页
    5.2 Kylin简介第71-73页
        5.2.1 架构第71-72页
        5.2.2 原理第72-73页
    5.3 预处理性能测试与分析第73-76页
        5.3.1 测试环境与测试数据第73-74页
        5.3.2 Cube构建时间与维度数目的关系第74-75页
        5.3.3 Cube构建时间与Cube大小的关系第75页
        5.3.4 Cube大小与建Cube时间的关系第75-76页
    5.4 预处理性能优化第76页
        5.4.1 采用列式存储第76页
        5.4.2 时间粒度调优第76页
    5.5 查询性能测试与分析第76-78页
        5.5.1 Cube维度定义顺序对查询速度的影响第76-77页
        5.5.2 查询速度与时间维度粒度的关系第77-78页
    5.6 系统性能对比第78-79页
    5.7 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间发表的学术论文目录第85页

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