| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 无指导的中文开放式实体关系抽取 | 第11-12页 |
| 1.3.2 基于Hadoop的实体抽取算法的并行化 | 第12-13页 |
| 1.3.3 实体关系类型自动构建技术的研究 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1 实体关系抽取 | 第15-18页 |
| 2.1.1 传统实体关系抽取 | 第15-16页 |
| 2.1.2 开放式实体关系抽取 | 第16-18页 |
| 2.2 Hadoop | 第18-19页 |
| 2.3 谱聚类 | 第19-20页 |
| 2.4 词语的相似度计算 | 第20-22页 |
| 2.4.1 词语相似度计算 | 第21页 |
| 2.4.2 义原相似度计算 | 第21-22页 |
| 2.4.3 虚词概念的相似度计算 | 第22页 |
| 2.4.4 实词概念的相似度计算 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 无指导的中文开放式实体关系抽取 | 第24-36页 |
| 3.1 预处理 | 第25-26页 |
| 3.1.1 断句 | 第25页 |
| 3.1.2 分词、词性标注、实体识别 | 第25-26页 |
| 3.2 复句分解 | 第26-27页 |
| 3.3 关系三元组抽取 | 第27-28页 |
| 3.3.1 获取关系实体对 | 第27页 |
| 3.3.2 SCDS算法 | 第27-28页 |
| 3.4 关系三元组过滤 | 第28-30页 |
| 3.4.1 近义词合并 | 第29-30页 |
| 3.4.2 相似度计算 | 第30页 |
| 3.5 基于句子抽样的评测算法 | 第30-32页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Hadoop的实体关系抽取算法的并行化 | 第36-43页 |
| 4.1 并行化预处理子过程 | 第36-37页 |
| 4.2 并行化关系三元组抽取子过程 | 第37-38页 |
| 4.3 并行化关系词信息增益计算子过程 | 第38-39页 |
| 4.4 并行化构建关系词典子过程 | 第39页 |
| 4.5 并行化关系三元组过滤子过程 | 第39-40页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第40-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 实体关系类型自动构建技术的研究与实现 | 第43-51页 |
| 5.1 谱聚类 | 第43-45页 |
| 5.2 K-means | 第45-46页 |
| 5.3 关系类型自动构建结果的度量 | 第46页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |