基于个性化推荐的ios在线教育系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.1 移动教育 | 第11页 |
| 1.2.2 教育o2o | 第11-12页 |
| 1.2.3 个性化推荐 | 第12页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-20页 |
| 2.1 ios相关技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 ios操作系统 | 第14-15页 |
| 2.1.2 ios设计模式 | 第15页 |
| 2.2 个性化推荐相关技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 推荐系统 | 第15-16页 |
| 2.2.2 用户行为 | 第16页 |
| 2.2.3 协同过滤算法 | 第16-18页 |
| 2.2.4 推荐结果评测 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 在线教育系统的设计 | 第20-37页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 系统整体结构设计 | 第21-24页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第21-23页 |
| 3.2.2 数据库设计 | 第23-24页 |
| 3.3 个性化推荐功能设计 | 第24-30页 |
| 3.3.1 推荐场景 | 第24-25页 |
| 3.3.2 模块划分 | 第25-26页 |
| 3.3.3 数据模块设计 | 第26-29页 |
| 3.3.4 推荐模型池模块设计 | 第29页 |
| 3.3.5 推荐预测模块模块设计 | 第29-30页 |
| 3.3.6 用户反馈模块设计 | 第30页 |
| 3.3.7 模型验证模块设计 | 第30页 |
| 3.4 业务功能设计 | 第30-34页 |
| 3.4.1 个人信息管理模块 | 第32-33页 |
| 3.4.2 授课-选课模块 | 第33-34页 |
| 3.4.3 钱包管理 | 第34页 |
| 3.4.4 即时通信模块 | 第34页 |
| 3.5 ios客户端MVC分层结构设计 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 ios客户端的实现 | 第37-46页 |
| 4.1 视图层实现 | 第37-39页 |
| 4.2 控制器层实现 | 第39-43页 |
| 4.3 模型层实现 | 第43-45页 |
| 4.3.1 网络通信 | 第43页 |
| 4.3.2 数据分类 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 个性化推荐在在线教育系统中的应用研究 | 第46-62页 |
| 5.1 推荐模型构建 | 第46-47页 |
| 5.2 推荐算法选取 | 第47-52页 |
| 5.2.1 基于用户的协同过滤算法 | 第47-49页 |
| 5.2.2 基于物品的协同过滤算法 | 第49-51页 |
| 5.2.3 选取原因 | 第51-52页 |
| 5.3 算法优化 | 第52-54页 |
| 5.3.1 优化原因和目的 | 第52-53页 |
| 5.3.2 优化方法 | 第53-54页 |
| 5.4 实验测试 | 第54-60页 |
| 5.4.1 实验验证 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第55-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 系统功能测试 | 第62-69页 |
| 6.1 测试环境说明 | 第62页 |
| 6.2 功能测试和界面展示 | 第62-68页 |
| 6.2.1 个人信息管理模块 | 第62-64页 |
| 6.2.2 授课-选课模块 | 第64-66页 |
| 6.2.3 钱包管理模块 | 第66-67页 |
| 6.2.4 即时通信模块 | 第67-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
