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四旋翼飞行器的障碍检测方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 选题背景第8页
        1.1.2 选题意义第8-9页
    1.2 相关问题的研究现状第9-10页
        1.2.1 障碍检测技术的发展历史第9页
        1.2.2 四旋翼飞行器障碍检测技术国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文主要工作及结构安排第10-12页
2 四旋翼飞行器的障碍检测系统组成及原理第12-22页
    2.1 四旋翼飞行器的障碍检测系统模块组成第12-17页
        2.1.1 障碍检测系统模块第12-13页
        2.1.2 超声波测距模块第13-14页
        2.1.3 姿态角模块第14-16页
        2.1.4 STM32F767控制模块第16-17页
        2.1.5 无线通信模块第17页
    2.2 四旋翼飞行器的障碍检测系统原理第17-21页
        2.2.1 系统原理第17-18页
        2.2.2 软件架构第18-19页
        2.2.3 障碍检测原理第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
3 四旋翼飞行器的障碍检测方法及关键技术第22-48页
    3.1 障碍检测方法信号流程设计第22-24页
    3.2 障碍检测系统的数据采集方法研究第24-27页
        3.2.1 传感器数据采集频率设计第24-25页
        3.2.2 提高系统效率方法第25-27页
    3.3 静止状态下障碍检测方法第27-30页
        3.3.1 线性卡尔曼滤波算法第27页
        3.3.2 线性卡尔曼滤波四旋翼飞行器应用第27-30页
    3.4 运动状态下障碍检测方法第30-37页
        3.4.1 运动状态模型第30-31页
        3.4.2 运动状态下测距方法流程第31-32页
        3.4.3 动态系统最优估计算法第32页
        3.4.4 运动状态卡尔曼方程模型第32-33页
        3.4.5 四旋翼动态系统模型选取算法第33-37页
    3.5 超声波数据干扰情况下障碍检测方法研究第37-40页
        3.5.1 超声波模块原始数据分析第37-38页
        3.5.2 超声波模块干扰识别判断第38-40页
    3.6 系统在不平衡情况下障碍检测方法研究第40-47页
        3.6.1 姿态角模块数据预处理第40-43页
        3.6.2 偏航角判断处理第43-45页
        3.6.3 方向余弦法第45-47页
    3.7 本章小结第47-48页
4 障碍检测系统硬件设计第48-54页
    4.1 基于ARM的障碍检测系统的硬件设计第48-49页
        4.1.1 基于ARM的障碍检测系统硬件框图第48-49页
        4.1.2 障碍物检测系统器件分布图第49页
    4.2 四旋翼障碍物检测系统硬件电路图第49-53页
        4.2.1 外部时钟电路第49-50页
        4.2.2 电源电路第50-51页
        4.2.3 串口电路第51页
        4.2.4 姿态角模块电路第51-52页
        4.2.5 基于ARM处理器最小系统电路第52-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 障碍检测系统的软件设计第54-64页
    5.1 下位机软件设计第54-59页
        5.1.1 基于ARM的软件架构设计第54-55页
        5.1.2 下位机软件流程第55-56页
        5.1.3 初始化模块流程第56-57页
        5.1.4 通讯协议模块流程第57-59页
        5.1.5 障碍检测流程第59页
    5.2 上位机软件设计第59-63页
        5.2.1 上位机软件流程第60-61页
        5.2.2 数据解析流程第61页
        5.2.3 中断函数流程设计第61-62页
        5.2.4 人机界面设计第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 实验及分析结果第64-73页
    6.1 飞行环境指标与说明第64-65页
    6.2 基于ARM四旋翼障碍检测系统硬件的实现第65页
    6.3 四旋翼障碍物检测系统硬件与软件联调实现第65-68页
    6.4 四旋翼飞行器障碍检测功能实现与检验第68-72页
        6.4.1 实验说明第68-70页
        6.4.2 障碍物检测系统采集周期实现第70页
        6.4.3 数据滤波算法实现与检验第70-71页
        6.4.4 动态系统最优估计实现与检验第71-72页
    6.5 本章小结第72-73页
7 总结与展望第73-74页
    7.1 总结第73页
    7.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附录第78页
    攻读硕士期间已申请实用型专利第78页
    攻读硕士期间参与项目第78页

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