基于贝叶斯网络的保险公司操作风险度量分析
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第7-8页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第8页 |
| 1.3 文献综述 | 第8-11页 |
| 1.3.1 国外文献综述 | 第8-10页 |
| 1.3.2 国内文献综述 | 第10-11页 |
| 1.4 研究思路和创新点 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.4.2 创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第13-20页 |
| 2.1 保险公司操作风险度量方法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 定量分析法 | 第13-15页 |
| 2.1.2 定性分析法 | 第15-16页 |
| 2.2 贝叶斯网络 | 第16-20页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络概念 | 第17页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络基本原理 | 第17页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络的主要任务 | 第17页 |
| 2.2.4 贝叶斯网络的构建形式 | 第17-18页 |
| 2.2.5 贝叶斯网络构建流程 | 第18-20页 |
| 第三章 保险公司操作风险的贝叶斯网络度量法 | 第20-27页 |
| 3.1 操作风险影响因素的识别 | 第20-21页 |
| 3.1.1 历史文献法 | 第20页 |
| 3.1.2 头脑风暴法 | 第20-21页 |
| 3.2 操作风险的影响因素分析 | 第21-22页 |
| 3.3 操作风险的因素调查问卷分析 | 第22页 |
| 3.4 操作风险的因素的识别结果分析 | 第22-25页 |
| 3.4.1 信度分析 | 第22-23页 |
| 3.4.2 效度分析 | 第23-24页 |
| 3.4.3 风险估算影响因素的确定 | 第24-25页 |
| 3.5 操作风险评估 | 第25-27页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的操作风险模型分析 | 第27-36页 |
| 4.1 操作风险的贝叶斯网络模型结构建设 | 第27-30页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络结构学习 | 第27-29页 |
| 4.1.2 操作风险贝叶斯网络结构 | 第29-30页 |
| 4.2 操作风险贝叶斯网络参数学习 | 第30-32页 |
| 4.3 贝叶斯网络推理分析 | 第32-36页 |
| 4.3.1 逆向推理 | 第32-33页 |
| 4.3.2 敏感性分析 | 第33-34页 |
| 4.3.3 最大致因链分析 | 第34-36页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的保险公司操作风险实证研究 | 第36-43页 |
| 5.1 案例简介 | 第36页 |
| 5.2 操作风险的影响因素分析 | 第36-38页 |
| 5.2.1 变量选择 | 第36-37页 |
| 5.2.2 变量之间因果关系的确定 | 第37-38页 |
| 5.3 母节点先验概率确定 | 第38-41页 |
| 5.3.1 母节点先验概率分布 | 第38-39页 |
| 5.3.2 母节点与子节点的先验条件概率分布 | 第39-40页 |
| 5.3.3 贝叶斯网络建设 | 第40-41页 |
| 5.4 风险资本配置 | 第41页 |
| 5.5 对我国保险公司操作风险控制的建议 | 第41-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附录 | 第48-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
