| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 致谢1 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外发展现状与趋势 | 第12-17页 |
| 1.2.1 遥感视频卫星的国内外发展现状与趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 遥感卫星视频目标检测发展现状与趋势 | 第14-16页 |
| 1.2.3 遥感卫星视频数据应用 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 单帧卫星视频的车辆目标检测方法研究 | 第20-31页 |
| 2.1 单帧目标检测基本理论与方法 | 第20-24页 |
| 2.2 单帧目标检测方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 建筑区掩膜 | 第26-27页 |
| 2.2.3 阈值法分割目标 | 第27页 |
| 2.2.4 数学形态学处理 | 第27-28页 |
| 2.3 单帧目标检测实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 第3章 多帧卫星视频的运动目标检测方法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 多帧目标检测基本理论和方法 | 第31-34页 |
| 3.2 BSSFDLC目标检测算法 | 第34-37页 |
| 3.3 目标检测实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 3.3.1 定性对比 | 第38-43页 |
| 3.3.2 定量评价指标对比 | 第43-45页 |
| 第4章 改进的Mean Shift跟踪方法研究 | 第45-55页 |
| 4.1 运动目标跟踪理论 | 第45-47页 |
| 4.1.1 目标表示 | 第45-46页 |
| 4.1.2 目标定位 | 第46-47页 |
| 4.1.3 Mean Shift跟踪理论 | 第47页 |
| 4.2 改进的Mean Shift跟踪算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 Mean Shift向量 | 第48页 |
| 4.2.2 基于核函数直方图的目标描述 | 第48-50页 |
| 4.2.3 基于Bhattacharyya系数度量的目标定位 | 第50页 |
| 4.2.4 基于检测的跟踪模型更新 | 第50-51页 |
| 4.3 多目标跟踪实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 定性对比 | 第51-53页 |
| 4.3.2 定量指标对比 | 第53-55页 |
| 第5章 基于遥感卫星视频的停车场监测 | 第55-63页 |
| 5.1 停车场检测 | 第55-60页 |
| 5.1.1 停车场特点 | 第55-56页 |
| 5.1.2 DBSCAN聚类算法 | 第56-58页 |
| 5.1.3 实验数据与结果分析 | 第58-60页 |
| 5.2 车辆核密度分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 核密度理论 | 第60页 |
| 5.2.2 车辆核密度分析实验结果 | 第60-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 创新点 | 第64页 |
| 6.3 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢2 | 第73-74页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |