| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 本课题研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 极化SAR的基本理论知识 | 第15-24页 |
| 2.1 电磁波的极化表征 | 第15-17页 |
| 2.1.1 极化椭圆 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Jones矢量 | 第16页 |
| 2.1.3 Stokes矢量 | 第16-17页 |
| 2.2 极化SAR数据的散射体表征 | 第17-20页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵 | 第17页 |
| 2.2.2 Stokes矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 极化相干矩阵和极化协方差矩阵 | 第18-20页 |
| 2.3 极化目标分解 | 第20-23页 |
| 2.3.1 Cloude分解 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Freeman分解 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Wishart分类的极化SAR图像机场跑道区域检测 | 第24-38页 |
| 3.1 极化散射熵替代参数 | 第24-25页 |
| 3.2 Wishart分类器 | 第25-26页 |
| 3.3 机场跑道特性分析 | 第26-27页 |
| 3.4 基于Wishart分类的的极化SAR图像机场跑道区域检测方法 | 第27-36页 |
| 3.4.1 基于地物极化散射特性差异的极化SAR图像粗分类 | 第28页 |
| 3.4.2 Wishart细分类器 | 第28-29页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第29-36页 |
| 3.5 算法分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于超像素的极化SAR图像机场跑道区域检测 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 超像素 | 第38-40页 |
| 4.2.1 超像素介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.2 超像素的产生 | 第39-40页 |
| 4.3 基于超像素的极化SAR图像机场跑道检测方法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 主要研究与工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士研究生期间发表论文 | 第61页 |
