| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 景观格局对PM_(2.5)浓度的影响 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于土地利用模型对PM_(2.5)浓度空间分布模拟的研究 | 第13-15页 |
| 1.3 主要内容与研究路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 2 资料来源与方法 | 第17-21页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 地理位置和气候特征 | 第17页 |
| 2.1.2 社会经济和城市发展状况 | 第17页 |
| 2.1.3 污染状况 | 第17-18页 |
| 2.2 数据来源 | 第18-19页 |
| 2.2.1 PM_(2.5) 浓度数据 | 第18页 |
| 2.2.2 气象数据 | 第18-19页 |
| 2.2.3 土地利用/覆盖数据 | 第19页 |
| 2.3 主要研究方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 PM_(2.5) 的质量浓度的统计和分类 | 第19页 |
| 2.3.2 Pearson相关性分析 | 第19页 |
| 2.3.3 逐步多元回归分析 | 第19-20页 |
| 2.3.4 景观格局对PM_(2.5)浓度空间分布模拟影响的分析 | 第20-21页 |
| 3 景观格局对PM_(2.5)浓度的影响 | 第21-31页 |
| 3.1 景观格局指数的选取 | 第21页 |
| 3.2 缓冲区半径优化 | 第21-22页 |
| 3.3 浙江省若干城市PM_(2.5)浓度时空变化 | 第22-25页 |
| 3.4 景观格局对PM_(2.5)浓度的影响 | 第25-30页 |
| 3.4.1 皮尔森相关分析 | 第25-27页 |
| 3.4.2 多元逐步回归分析 | 第27-29页 |
| 3.4.3 景观格局对PM_(2.5)浓度的影响 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 景观格局对PM_(2.5)浓度空间分布模拟影响分析 | 第31-39页 |
| 4.1 模型因子 | 第31-33页 |
| 4.1.1 PM_(2.5) 浓度 | 第31页 |
| 4.1.2 预测因子 | 第31-33页 |
| 4.2 LUR预测模型构建 | 第33-34页 |
| 4.3 基于LUR模型对PM_(2.5) 浓度空间分布模拟 | 第34-38页 |
| 4.3.1 主成分分析 | 第34页 |
| 4.3.2 杭州地区PM_(2.5)预测模型对比分析 | 第34-36页 |
| 4.3.3 杭州地区PM_(2.5)浓度空间分布模拟 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 结论与讨论 | 第39-41页 |
| 5.1 研究特色与创新点 | 第39页 |
| 5.2 主要结论 | 第39页 |
| 5.3 讨论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简介 | 第48页 |
