| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 物流配送中心选址的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 配送路径优化的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容、方法及思路 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第14页 |
| 1.4 创新点 | 第14-16页 |
| 2 A公司配送现状分析 | 第16-25页 |
| 2.1 A公司概述 | 第16-17页 |
| 2.2 A公司的配送体系 | 第17-19页 |
| 2.2.1 A公司配送中心组织结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 A公司的主要配送流程 | 第18-19页 |
| 2.3 A公司六安分公司的配送现状分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 六安分公司配送现状分析 | 第19-23页 |
| 2.3.2 六安分公司配送存在的问题 | 第23-25页 |
| 3 A公司的配送中心选址方案 | 第25-37页 |
| 3.1 A公司配送中心选址评价指标体系的建立 | 第25-31页 |
| 3.1.1 配送中心选址的原则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 配送中心选址的影响因素 | 第26-28页 |
| 3.1.3 配送中心评价指标体系初建 | 第28-30页 |
| 3.1.4 A公司配送评价指标体系的确定 | 第30-31页 |
| 3.2 基于熵权—TOPSIS法的A公司配送中心的优选 | 第31-37页 |
| 3.2.1 熵权—TOPSIS法概述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 A公司配送中心选址决策 | 第33-37页 |
| 4 A公司的配送路径优化方案 | 第37-58页 |
| 4.1 A公司配送路径优化模型的建立 | 第37-43页 |
| 4.1.1 配送路径优化问题的相关概述 | 第37-40页 |
| 4.1.2 建立配送路径优化模型 | 第40-43页 |
| 4.2 遗传算法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本思想 | 第43-44页 |
| 4.2.2 遗传算法的相关概念 | 第44-45页 |
| 4.2.3 遗传算法的特点 | 第45-46页 |
| 4.2.4 设计改进的遗传算法 | 第46-50页 |
| 4.3 仿真实验 | 第50-58页 |
| 4.3.1 数据收集 | 第50-54页 |
| 4.3.2 仿真过程及结果 | 第54-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 配送中心选址评价计算过程 | 第64-69页 |
| 附录B 问卷调查表 | 第69-70页 |