基于启发式蚁群的异构CMP任务调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 异构CMP任务调度的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 多核处理器任务调度技术 | 第18-30页 |
| 2.1 异构CMP系统概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 异构多核处理器系统 | 第18页 |
| 2.1.2 Cell异构多核处理器 | 第18-19页 |
| 2.1.3 异构多核处理器的概念及特点 | 第19-20页 |
| 2.2 异构CMP任务调度问题 | 第20-24页 |
| 2.2.1 任务调度的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.2 任务调度模型 | 第22-24页 |
| 2.3 任务调度算法概述 | 第24-29页 |
| 2.3.1 启发算法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 随机搜索算法 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 改进蚁群优化算法 | 第30-40页 |
| 3.1 蚁群算法的研究现状 | 第30-31页 |
| 3.2 蚁群算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 蚁群算法的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 蚁群算法模型 | 第32-35页 |
| 3.3 蚁群算法改进策略 | 第35-38页 |
| 3.3.1 两种转移概率 | 第36页 |
| 3.3.2 动态自适应蚁群控制信息素残留系数 | 第36-37页 |
| 3.3.3 相遇蚂蚁策略 | 第37-38页 |
| 3.4 改进蚁群优化算法流程 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 启发式蚁群任务调度算法 | 第40-56页 |
| 4.1 依赖任务调度问题 | 第40-41页 |
| 4.1.1 异构多核依赖任务调度算法思想 | 第40页 |
| 4.1.2 异构多核依赖任务调度模型 | 第40-41页 |
| 4.2 基于蚁群算法的任务调度模型 | 第41-46页 |
| 4.2.1 任务模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 IACOTS模型和状态转移规则 | 第42-44页 |
| 4.2.3 信息素更新机制与蚁群算法步骤 | 第44-46页 |
| 4.3 基于改进蚁群的多核处理器依赖任务调度算法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 基于启发式算法的信息素初始化 | 第46-50页 |
| 4.3.2 基于局部优化策略的分层搜索机制 | 第50-52页 |
| 4.4 算法流程 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验仿真设计与分析 | 第56-68页 |
| 5.1 H2IACOTS算法中参数的验证 | 第56-61页 |
| 5.2 H2IACOTS算法对比 | 第61-66页 |
| 5.2.1 性能评价参数 | 第61页 |
| 5.2.2 实验环境参数 | 第61-62页 |
| 5.2.3 实验结果对比 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
