足球比赛视频中基于粒子滤波的足球跟踪算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 图像分割算法基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于边缘检测的图像分割 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于区域的分割算法 | 第18-19页 |
| 2.2 二值图像的形态学处理 | 第19-20页 |
| 2.3 运动目标跟踪基础 | 第20-28页 |
| 2.3.1 卡尔曼滤波法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 粒子滤波算法 | 第23-28页 |
| 第三章 算法设计 | 第28-41页 |
| 3.1 算法框架 | 第28-29页 |
| 3.2 视频图像预处理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 HSV空间转换 | 第30页 |
| 3.2.2 球场提取及二值化 | 第30-31页 |
| 3.2.3 球场标志线的检测与擦除 | 第31-32页 |
| 3.2.4 形态学处理 | 第32-33页 |
| 3.3 足球粗选算法 | 第33-34页 |
| 3.4 粒子滤波足球跟踪算法 | 第34-39页 |
| 3.4.1 足球颜色特征提取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 颜色特征粒子滤波足球跟踪 | 第36-39页 |
| 3.5 总结 | 第39-41页 |
| 第四章 算法实现及实验 | 第41-52页 |
| 4.1 实验环境与数据 | 第41页 |
| 4.2 实验程序 | 第41-45页 |
| 4.2.1 预处理程序 | 第41-42页 |
| 4.2.2 足球粗选程序 | 第42-43页 |
| 4.2.3 足球跟踪程序 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 预处理实验结果 | 第45-47页 |
| 4.3.2 足球粗选实验结果 | 第47页 |
| 4.3.3 足球跟踪实验结果 | 第47-48页 |
| 4.4 实验对比及性能分析 | 第48-50页 |
| 4.5 总结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 主要工作 | 第52-53页 |
| 5.2 创新之处 | 第53页 |
| 5.3 未来工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论著 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
